目 录 1
第一章引论 1
§1.1 概率论与数理统计发展简史 1
§1.2数理统计学的基本内容与应用 12
第二章数据的初步处理 21
§2.1 引言 21
§2.2 频率分布与累积频率分布 24
§2.3数字特征 36
习题二 43
第三章随机事件与概率 46
§3.1 随机事件 46
§3.2随机事件的概率 53
*§3.3概率论的公理化结构 65
§3.4条件概率、乘法公式与全概公式 69
§3.5事件的独立性与贝努里概型 76
习题三 84
§4.1 引言 89
第四章随机变量及其分布 89
§4.2 离散型随机变量及其分布 91
§7.3 一个正态总体的假设检验 1 97
§4.3连续型随机变量及其分布 97
§4.4 随机变量的数字特征 113
§4.5 大数定律及中心极限定理 128
习题四 135
第五章随机向量 139
§5.1 多元分布 139
§5.2边缘分布与条件分布 144
§5.3随机变量的独立性 157
§5.4 随机向量的数字特征 160
习题五 167
第六章参数估计 171
§6.1 引言 171
§6.2矩估计法 177
§6.3极大似然估计法 178
*§6.4贝叶斯估计法 183
习题六 186
第七章假设检验与区间估计 188
§7.1 假设检验的概念 188
§7.2抽样分布 193
§7.4 两个正态总体的假设检验 202
§7.5 正态总体参数的区间估计 208
习题七 211
第八章非参数假设检验 214
§8.1 X2拟合优度检验 214
§8.2独立性的X2检验 219
§8.3柯尔莫哥洛夫－斯米尔诺夫检验 221
§8.4秩和检验 225
§8.5 配对观测数据的检验问题 230
习题八 235
第九章方差分析 238
§9.1 单因素方差分析 238
*§9.2双因素方差分析 246
习题九 256
第十章回归分析 263
§10.1 一元线性回归 264
*§10.2多元回归分析 277
*§10.3逐步回归分析 289
习题十 308
*第十一章判别分析 311
§11.1距离判别 312
§11.2费希尔判别 317
§11.3 贝叶斯判别 321
§11.4逐步判别 329
习题十一 340
*第十二章相关分析 344
§12.1 主成分分析 344
§12.2典型相关分析 355
习题十二 366
附录PUSE软件说明书 373
习题答案 395
附表1—7 416
参考文献 431