目录 1
第一章 人工智能概述 1
§1.1 AI简史 2
§1.2 计算机能思维吗？ 5
§1.3 机器智能的定义 8
§1.4 人工智能的主要课题 9
§1.5 为何将C语言用于AI程序 11
§1.6 数据库、回溯和表处理 13
第二章 问题求解：解的搜索法 16
§2.1 表示法和术语 16
§2.2 组合爆炸 18
§2.3 搜索技术 19
§2.4 对于搜索的评价 19
§2.5 深度优先搜索法 22
§2.6 广度优先搜索法 35
§2.7 追加启发式 38
§2.8 爬山搜索法 39
§2.9 最低费用搜索法 47
§2.10 搜索技术的选择 49
§2.11 多重解的寻求 49
§2.12 寻找最优解 59
§2.13 回到寻找钥匙问题 66
第三章 专家系统 72
§3.1 什么是专家系统 72
§3.2 专家系统如何工作 75
§3.3 通用专家系统的建立 80
§3.4 一个更复杂的程序版本 109
§3.5 知识工程 124
第四章 自然语言处理 128
§4.1 什么是自然语言处理 128
§4.2 自然语言处理的方法 129
§4.3 限制语言 130
§4.4 状态机NLP分析器 131
§4.5 语境无关下降递归NLP分析器 143
§4.6 噪声扬弃分析器 165
第五章 视觉与模式识别 182
§5.1 滤波、反差与阴影 182
§5.2 两维系统 184
§5.3 三维系统 186
§5.4 识别中的共性问题 189
§5.5 两维模式识别 192
§5.6 通用系统 230
§6.1 机器臂 231
第六章 机器人学 231
§6.2 工业机器人 234
§6.3 自主机器人 236
§6.4 机器人仿真器的开发 237
第七章 学习机 267
§7.1 两种学习方法 267
§7.2 分类描述是怎样学习的 271
§7.3 知识的表达 277
§7.4 类同和近异法的计算机实现 280
§8.1 逻辑 296
第八章 逻辑与不确定问题 296
§8.2 不确定性 305
§8.3 模糊逻辑 307
§8.4 概率系统 316
第九章 类人表现 356
§9.1 是骗术吗？ 356
§9.2 好处何在 357
§9.3 人类与机器 357
§9.4 找医生看病 359
§9.5 类人计算机的含义 384
附录A C语言简介 386
§A.1 原始C语言 386
§A.2 C作为一种结构型语言 387
§A.3 简介 390
§A.4 语句概要 409
§A.5 C预处理指令 419
§A.6 C语言的标准程序库 421