第一章 确定性信号的基本性质 1
第一节 概述 1
第二节 周期性信号及其线谱 2
第三节 非周期信号及其连续谱 13
第四节 付里叶变换的基本性质 19
第五节 δ－函数 22
第六节 利用付里叶分析法求理想纱条波谱的数学模型 24
第二章 随机信号的基本性质 33
第一节 随机过程的概念 33
第二节 平稳随机过程和各态历经过程 50
第三节 随机过程的联合特性 88
第一节 信号采集系统的组成 91
第三章 纱条不匀信号的采集和整理 91
第二节 信号采集的理论描述 93
第三节 信号采集中参数的选取 106
第四节 信号的整理和显示 110
第四章 纱条不匀信号的统计分析 121
第一节 离散率和离散分布——随机信号的概率和概率分布问题 121
第二节 U％值和CV％值 134
第三节 长度变异曲线CV（L）和CB（L） 144
第五章 快速付里叶变换（FFT） 167
第一节 离散付里叶变换 167
第二节 FFT的时域分解法 172
第三节 FFT的频域分解法 177
第四节 关于FFT的说明 180
第一节 滤波的一般理论 184
第六章 数字滤波 184
第二节 离散褶积与循环褶积 189
第三节 有限时间信号的截取——时窗函数 197
第四节 频谱分析的方法 209
第五节 一维数字滤波器的设计 212
第六节 计算机实现中的几项处理技术 220
第七章 纱条不匀信号的谱分析 227
第一节 纱条不匀信号谱分析的意义 227
第二节 理想纱条的频率谱和波长谱 228
第三节 纱条不匀信号的频率谱－振幅谱 230
第四节 频率谱到波长谱的转换 238
第五节 频谱图和波谱图的对比分析 242
第一节 相关分析的一般理论和用计算机实现的方法 259
第八章 纱条不匀信号的相关分析 259
第二节 纱条不匀信号的互相关函数和自相关函数的举例 280
第三节 纱条不匀信号自相关函数的应用 285
第九章 纱条不匀的分布检验及纱条不匀的随机模拟方法 292
第一节 泊松分布拟合优度检验的数学方法 292
第二节 纱条不匀的泊松分布拟合优度检验 296
第三节 用统计试验方法模拟生成理想纱条的不匀 298
第四节 计算纱条波谱的另一种方法 301
第五节 小节 321
第十章 纱条不匀信号的模拟处理 322
第一节 乌斯特CV％值（或U％值）的计算 322
第二节 乌斯特波谱（仪）分析原理 325
参考文献 337