第一节 现代预测活动的特点 1
第一章 预测的基本知识 1
第二节 预测阶段和预测期限 6
第二节 定性类推 8
第三节 预测的前提——数据 9
第四节 类推中的几个问题和实例 9
第四节 预测机构的设置与人员配备 13
第五节 预测方法及其分类 18
第二章 专家评估法 22
第一节 概述 22
第二节 几种主要的专家评估方法 24
第三节 特尔斐法 28
第四节 交叉影响法 56
第一节 三种常见的目标决策方法 61
第三章 目标预测（决策）法 61
第二节 决策的几个阶段 66
第三节 几种通用的决策模型 72
第四章 类推法 83
第一节 定量类推 83
第三节 步进法 88
第五章 相关分析和回归分析 99
第一节 回归分析 99
第二节 趋势外推 105
第三节 模型的识别和选择 122
第四节 参数选择 129
第五节 数据处理和建立模型 131
第六节 假设检验 145
第七节 区间估计 154
第八节 回归分析的几个问题 159
第六章 指数平滑法 166
第一节 一次移动平均 166
第二节 一次指数平滑 171
第三节 多项式指数平滑 175
第四节 季节性指数平滑 187
第五节 初始值和平滑常数的选择 189
第六节 分解预测 191
第七章 鲍克斯——詹金斯模型 198
第一节 自回归模型和移动平均模型 198
第二节 数据模式的识别方法 201
第三节 鲍克斯—詹金斯模型 210
第八章 市场需求预测 227
第一节 市场研究 227
第二节 需求预测 233
第三节 抽样调查 236
第四节 弹性系数法 257
第五节 直接计算法 260
第九章 技术评价 264
第一节 研究开发方案的评价 264
第二节 社会工程系统的技术评价 269
第三节 评价方法 281
结尾 315
附表 318
参考文献 337