目 录 1
序 1
第一章引论 1
§1.1 决策单元 1
§1.2生产可能集 2
§1.3生产函数与规模收益 5
§1.4输入／输出可处理性 10
第二章DEA方法的基本思路 14
§2.1 一个例子 14
§2.2 DEA的线性规划模型 16
第三章DEA的基本模型——C2R模型 22
§3.1 C2R模型 22
§3.2具有非阿基米德无穷小的C2R模型 30
§3.3 DEA有效性（C2R）的经济含义 36
第四章DEA有效性（C2R）与Pareto最优性 42
§4.1基本概念 42
§4.2参考集上的DEA有效性（C2R）与Pareto最优性 44
§4.3经验生产可能集上的DEA有效性（C2R）与Pareto 49
最优性 49
§5.1 DEA的相对有效面 58
第五章相对有效性（C2R）与相对有效面 58
§5.2 DMU在DEA相对有效面上的“投影” 65
第六章C2GS2模型 73
§6.1 C2GS2模型与主要结论 74
§6.2 DEA有效性（C2GS2）与Pareto最优性 80
§6.3 DEA有效（C2GS2）与有效生产前沿面 86
第七章几个扩展的DEA模型 89
§7.1 锥比率的C2WH模型 89
§7.2加性DEA模型 104
§7.3 C-D型DEA模型 108
§7.4与输入（出）性质相关的DEA模型 114
§7.5含偏好信息的DEA模型 121
第八章DEA模型与规模收益分析 132
§8.1 C2R模型与规模收益分析 132
§8.2 C2GS2模型与规模收益分析 139
§8.3 DEA模型与规模收益分析 144
第九章DEA方法应用的一般步骤 153
§9.1确定评价目的 153
§9.2选择DMU 154
§9.3建立输入／输出指标体系 155
§9.4 DEA模型的选择 158
§9.5评价工作的设计与表述 159
第十章相对效率与效益评价方面的应用 169
§10.1几个公共服务部门的效率评价 169
§10.2产品质量的评估 178
§10.3企业经营管理综合效率评价 183
§10.4中国城市宏观经济状况评价 186
§10.5中国三大行业生产状况评估 195
§10.6 含偏好的DEA评估实例 207
第十一章经济系统建模与参数估计方面的应用 214
§11.1估计前沿生产函数 214
§11.2技术进步的估计与评价 220
§11.3生产力指标的计算 227
§11.4生产力利用率的计算 235
第十二章在成本、收益和利润分析方面的应用 249
§12.1基于成本、收益的DEA模型及其应用 249
§12.2最小成本与最大收益问题的分析 256
§12.3成本有效与DEA有效的统一性分析 264
§13.1在预测方面的应用 269
第十三章在预测和预警方面的应用 269
§13.2 区域经济DEA预警系统 274
§13.3城市经济DEA预警决策支持系统 281
第十四章在系统分类与控制方面的应用 294
§14.1 输入－输出系统分类的DEA聚类方法 294
§14.2相对有效控制概念 301
第十五章DEA方法应用中的几个问题 306
§15.1指标特性和DEA有效性的关系 306
§15.2技术进步评价中的“删除技术” 310
§15.3复合DEA方法及应用 315
§16.1 DEA中DMU分类 322
第十六章DEA方法的新发展及其应用 322
§16.2 DEA的灵敏度分析 327
§16.3 含偏好信息的DEA模型（续） 342
§16.4 DEA中的负输入和负输出 354
§16.5扩展DEA模型及其特性 361
附录 366
附录1非零松弛变量理论 366
附录2线性规划基础知识 368
附录3 DEA计算软件说明 371
参考文献 372