第一章 绪论 1
第一节 卫生统计学的定义与内容 1
第二节 统计工作的步骤 1
第三节 常用统计学名词与术语 2
第四节 卫生统计学的学习方法 4
第二章 计数资料的描述性指标 6
第一节 相对数的意义 6
第二节 率 6
第三节 比 7
第四节 动态数列 9
第五节 应用相对数的注意事项 10
第六节 率（比）标准化法 12
第三章 计量资料的描述性统计与正态分布 16
第一节 频数分布 16
第二节 集中趋势指标 18
第三节 离散趋势的指标 24
第四节 正态分布 29
第四章 统计推断 33
第一节 抽样误差 33
第二节 总体参数估计 35
第三节 总体参数比较 38
第五章 t检验 42
第一节 t检验的基本思想与应用条件 42
第二节 t值与t分布 42
第三节 样本与总体均数比较 44
第四节 配对资料比较 45
第五节 两样本均数比较 46
第六节 两样本几何均数的比较 47
第七节 方差齐性检验 48
第八节 校正t’检验 49
第九节 两大样本均数比较的u检验 50
第六章 方差分析 51
第一节 方差分析的基本思想 51
第二节 F值与F分布 52
第三节 完全随机设计资料的方差分析 54
第四节 随机区组设计资料的方差分析 59
第五节 均数间的多重比较 62
第六节 拉丁方设计资料的方差分析 68
第七节 复因设计资料的方差分析 71
第八节 缺项估计 74
第九节 变量转换 79
第七章 X2检验 84
第一节 X2统计量及X2分布 84
第二节 四格表资料的X2检验 87
第三节 Fisher’s精确概率检验 89
第四节 配对四格表资料的X2检验 91
第五节 R×C表资料的X2检验 92
第六节 R×C表X2分割 94
第七节 频数分布拟合优度检验 96
第八节 列联表交互作用假设检验 97
第八章 二项分布与泊松分布 100
第一节 二项分布 100
第二节 泊松分布 106
第九章 非参数检 110
第一节 单一样本和配对样本的分布位置检验 110
第二节 两独立样本分布位置相同的假设检验 113
第三节 多个独立样本的秩检验 115
第四节 中位数检验 121
第十章 线性相关与回归分析 124
第一节 线性相关关系 124
第二节 线性回归 130
第三节 线性相关与回归的区别与联系 140
第十一章 协方差分析 142
第一节 协方差分析的意义及其作用 142
第二节 完全随机设计资料的协方差分析 142
第三节 调整均值的假设检验 149
第四节 随机区组设计资料的协方差分析 150
第十二章 半数效量 155
第一节 概率单位法 156
第二节 寇氏法 159
第三节 两个半数致死量的差异显著性检验 161
第四节 半数致死量的实验设计 163
第十三章 正常值范围的估计 165
第一节 正常值范围估计的步骤 165
第二节 正态性检验 169
第三节 正态分布法 173
第四节 对数正态分布法 174
第五节 百分位数法 175
第十四章 统计表和统计图 177
第一节 统计表 177
第二节 统计图 181
第十五章 医学研究设计 188
第一节 医学研究设计概述 188
第二节 实验设计 206
第三节 临床试验设计 214
第四节 专题调查设计 218
第十六章 多元线性回归分析 225
第一节 多元线性回归的意义 225
第二节 多元回归模型参数估计 225
第三节 多元回归方程的计算举例 228
第四节 多元线性相关分析 235
第十七章 逐步回归分析 239
第一节 “最优”回归方程的选择 239
第二节 指标的数量化 240
第三节 逐步回归的计算步骤 241
第四节 计算举例 244
第五节 预报区间估计 250
第六节 自变量的选择准则 252
第十八章 疾病统计 255
第一节 疾病统计基础资料的来源 255
第二节 疾病命名和分类 256
第三节 疾病统计常用指标 260
第四节 随访资料的生存分析 260
第十九章 病伤死亡原因统计 267
第一节 出生、死亡统计的意义与任务 267
第二节 出生、死亡统计资料的收集 267
第三节 资料的整理和死因分类 272
第四节 死因统计常用指标的计算与应用 276
第五节 病伤死亡原因资料分析 282
第二十章 寿命表的编制方法及其应用 288
第一节 寿命表的编制原理及结构 288
第二节 简略寿命表在医疗保健工作中的应用 296
附录1 统计用表 307
附录2 汉英卫生统计学词汇 336
附录3 英汉卫生统计学词汇 344
主要参考文献 352