第一章 预备知识 1
一、矩阵代数基本定理和性质 1
二、一个因变量的线性回归相关分析 9
第二章 绪论 20
一、问题的提出 20
二、基本数据表示式 22
三、预报因子的公共性 24
四、一个因变量与多个因变量及要素场统计预报方法比较 25
第三章 初选公共预报因子的方法 28
一、多变量方差分析方法应用 28
二、全相关分析 33
三、典型相关分析 36
四、广义相关系数初步 41
五、独立性检验 46
第四章 建立预报模式的方法 51
一、多因变量全回归分析 51
二、单边筛选逐步回归 56
三、双边筛选逐步回归 71
四、可化为线性的非线性回归 92
五、关于F检验临界值函数Fa(f1，f2)的数值计算 95
第五章 要素场统计预报方法 99
一、自然正交函数场展开预报 100
二、车贝雪夫正交函数场展开预报 112
三、典型相关场分析预报 124
四、任意非规则不稳定测点场预报 130
第六章 多维时间序列预报方法 132
一、基本原理简述 132
二、公共时间趋势项分析预报 134
三、多维时间序列公共周期分析预报 137
四、多维平稳时间序列自回归预报 143
五、非线性指数回归模型 147
六、场的时间序列预报 150
二、广义逆知识简介 153
第七章 广义逆初步 153
一、问题的提出 153
三、广义逆的求法 155
四、广义逆的运用 156
第八章 应用几例 159
一、副高多维时间序列预报 159
二、用多因变量多自变量统计法建立的大气环流-区域水稻产量预报模式 165
三、多因变量及要素场统计预报业务系统 168
结语 172
主要参考文献 175
附录：多因变量及要素场统计分析预报程序库 176