《Excel在统计分析中的应用》PDF下载

  • 购买积分:14 如何计算积分?
  • 作  者:王文中编著
  • 出 版 社:北京:中国铁道出版社
  • 出版年份:2003
  • ISBN:7113049990
  • 页数:429 页
图书介绍:本书一方面讲述了统计学的基本概念和数据分析方法,另一方面利用Excel的数据分析功能,通过实例一步步说明了操作步骤及其分析结果。

Chapter 1 绪论 1

1-1 统计学的意义 2

1-2 变量的分类 2

1-3 四种测量尺度 3

1-4 作业 5

Chapter 2 集中指标 7

2-1 平均数 8

2-2 其他集中指标 9

2-3 平均数、中位数、众数的比较 10

2-4 Excel练习 13

2-5 作业 21

Chapter 3 变异指标与分布形状 23

3-1 变异指标 24

3-2 各种变异指标的比较 26

3-3 切比雪夫不等式定理 27

3-4 分布形状 27

3-5 Excel练习 29

3-6 作业 32

Chapter 4 正态分布 35

4-1 正态分布的特性 36

4-2 标准正态分布 41

4-3 峰度与偏态 43

4-4 Excel练习 45

4-5 作业 47

Chapter 5 离散概率分布 49

5-2 联合、边缘、条件概率 50

5-1 概率理论 50

5-3 贝叶斯定理 53

5-4 离散概率分布 54

5-5 Excel练习 61

5-6 作业 64

Chapter 6 连续概率分布 65

6-1 连续变量 66

6-2 连续概率分布 67

6-3 随机变量的一些特性 80

6-4 Excel练习 82

6-5 作业 85

Chapter 7 抽样分布与估计式 87

7-1 抽样误差 88

7-2 抽样方法 89

7-3 抽样分布 90

7-4 估计式 96

7-5 Excel练习 102

7-6 作业 105

Chapter 8 区间估计 109

8-1 平均数的区间估计 110

8-2 两平均数之差的区间估计 116

8-3 方差的区间估计 123

8-4 比例的区间估计 125

8-5 Excel练习 129

8-6 作业 138

Chapter 9 假设检验 141

9-1 统计假设 142

9-2 一个总体平均数的检验 146

9-3 两总体平均数之差的假设检验 149

9-4 方差的假设检验 155

9-5 比例的假设检验 157

9-6 统计检验力 160

9-7 Excel练习 165

9-8 作业 175

Chapter 10 分类数据分析 179

10-1 适合度检验 180

10-2 独立性检验 181

10-3 同质性检验 183

10-4 改变的方向性检验 184

10-5 标准化残差 185

10-6 期望值的大小 186

10-7 相关度的测量 187

10-8 Excel练习 189

10-9 作业 194

Chapter 11 线性相关 197

11-1 协方差 198

11-2 皮耳森积差相关 200

11-3 相关系数的假设检验 202

11-4 相关系数的区间估计 205

11-5 相关系数的一些现象 207

11-6 其他类似的相关系数 208

11-7 Excel练习 211

11-8 作业 217

Chapter 12 单因素方差分析Ⅰ 219

12-1 结构模型 220

12-2 平方和的分解 222

12-3 平均数的估计与检验 227

12-4 多重比较 231

12-5 Excel练习 237

12-6 作业 241

Chapter 13 单因素方差分析Ⅱ 243

13-1 模型假设的检验 244

13-2 因变量尺度转换 251

13-3 实验效果值 252

13-4 统计检验力 254

13-5 Excel练习 255

13-6 作业 257

Chapter 14 多因素方差分析 259

14-1 结构模型 260

14-2 平方和的分解 263

14-3 因素效果的分析 268

14-4 无重复试验 274

14-5 多因素设计 277

14-6 Excel练习 280

14-7 作业 285

Chapter 15 简单线性回归 289

15-1 五种主要的回归线 290

15-2 结构模型与参数估计 291

15-3 预测效果的方差分析 296

15-4 平均数的估计误差 299

15-5 新观测值的预测 300

15-6 模型假设的检验 301

15-7 Excel练习 302

15-8 作业 307

Chapter 16 复回归 309

16-1 一般线性模型 310

16-2 回归系数的估计与检验 311

16-3 预测效果的方差分析 314

16-4 平均数的估计误差 316

16-5 新观测值的预测 317

16-6 标准化回归系数 318

16-7 共线 319

16-8 多项式回归方程式 321

16-9 自变量的选择 322

16-10 Excel练习 323

16-11 作业 328

Chapter 17 一般线性模型 331

17-1 单因素方差分析 332

17-2 多因素方差分析 333

17-3 协方差分析 338

17-4 Excel练习 343

Chapter 18 非参数统计 351

18-1 符号检验 352

18-2 威尔科克森带符号等级检验 354

18-3 克瓦二氏单因素方差分析 354

18-4 弗氏相依样本等级检验 356

18-5 作业 357

Chapter 19 统计图 359

19-1 图表向导 360

19-2 覆叠图 363

19-3 图的编辑 366

19-4 图表类型的意义与使用 369

Chapter 20 数据透视 375

20-1 次数与百分比 376

20-2 计算次数与平均数 380

Chapter 21 抽样调查的实例演练 383

21-1 研究设计 384

21-2 结果与解释 387

附表 399

作业解答 413