第一章随机事件及其概率 1
§1.1随机事件及其频率·概率的统计定义 1
习题三 11 1
目 录 1
§ 3.3方差与标准差……………………………………………………… 9？§3.4某些常用分布的数学期望及方差 1 2
§1.4概率的古典定义 1 2
§7.2正态总体参数的区间估计 2 2
第四章多维随机变量 11 4
§1.2样本空间 5
*§7.4非正态总体参数的区间估计 21 7
§1.10概率论的公理化体系 3 7
§ 1.5概率加法定理 1 7
§1.3事件的关系及运算 7
§2.2离散随机变量 4 8
§4.2边缘分布 1 1 9
§3.5原点矩与中心矩 1 9
§1.6条件概率·概率乘法定理 20
§1.7全概率公式与贝叶斯公式 24
§ 1.8随机事件的独立性 28
§1.9独立试验序列 34
习题一………………………………………………………………… 4？第二章随机变量及其分布 46
§2.1随机变量的概念 46
§ 2.3超几何分布·二项分布·泊松分布 51
§5.1切比雪夫不等式 1 54
§2.4连续随机变量 60
§2.5随机变量的分布函数 64
§ 2.6连续随机交量的概率密度 69
§6.1总体与样本 1 70
第六章数理统计的基本知识 1 70
习题九 2 71
§2.7均匀分布·指数分布·正态分布 73
§6.2统计量 1 73
§ 2.8随机变量函数的分布 79
§6.3数理统计中的某些常用分布 1 79
§6.4正态总体统计量的分布 1 85
习题二 86
§3.1数学期望 90
第三章随机变量的数字特征 90
习题六 1 92
§3.2随机变量函数的数学期望·关于数学期望的定理 94
第七章参数估计 1 95
§4.1二维随机变量的分布 114
§4.3条件分布 121
§4.4随机变量的独立性 124
§4.5二维随机变量的数字特征 126
§4.6随机变量函数的数学期望·关于数字特征的定理 129
§ 4.7相关系数 132
§4.8二维正态分布…………………………………………………1？§4.9二维随机变量函数的分布 139
习题四 150
第五章大数定律与中心极限定理 154
§5.2切比雪夫定理 156
§5.3伯努利定理 159
§5.4中心极限定理 161
习题五 167
§7.1参数的点估计 195
§7.3两个正态总体均值差与方差比的区间估计 210
习题七 221
第八章假设检验 225
§8.1假设检验的基本概念 225
§8.2正态总体参数的假设检验 231
*§8.3非正态总体参数的假设检验 239
§8.4分布律的假设检验 241
习题八 246
§9.1单因素试验的方差分析 250
第九章t方差分析 250
§9.2双因素无重复试验的方差分析 257
§9.3双因素等重复试验的方差分析 265
第十章目归分析 276
§10.1回归分析的基本概念及最小二乘法 276
§10.2线性回归方程 279
§ 10.3线性相关的显著性检验 282
§10.4利用线性回归方程预测和控制 289
§ 10.5非线性回归分析 291
§10.6多元线性回归分析 298
习题十 304
习题答案 308
附录 331