目录 1
第一章农作物估产评述 1
第一节 农作物估产的意义 1
第二节 农作物估产方法概述 8
第三节 农作物遥感估产精度评估 13
第四节 国内外农作物估产概况 18
第二章农作物遥感动态监测与估产机理 31
第一节 遥感技术的基本概念 31
第二节 农作物遥感动态监测与估产的物理学基础 50
第三节 农作物的植物学特性与遥感 56
第四节 农作物遥感动态监测与估产的地学特征 61
第五节 地理信息系统 63
第三章农作物遥感动态监测与估产的基本方法 65
第一节 农作物产量形成的基本要素 65
第二节 农作物监测与估产信息源选择 69
第三节 遥感动态监测与估产基本方法概述 72
第四节 农作物种植面积提取 74
第五节 估产模型构建 87
第四章小麦、玉米、水稻遥感动态监测与估产试验 106
第一节 小麦、玉米、水稻遥感动态监测与估产试验的步骤及技术路线 106
第二节 华北平原小麦遥感动态监测与估产试验 108
第三节 松辽平原玉米遥感动态监测与估产试验 110
第四节 南方水稻遥感动态监测与估产试验 112
第五节 小麦、玉米和水稻遥感动态监测与估产集成系统 115
第五章 中国的土地利用结构和农作物结构 117
第一节 中国土地利用结构的区域分布 117
第二节 中国农作物结构的区域分布 120
第六章 中国主要农作物的布局及其各物候期在产量形成中的作用 125
第一节 水稻 125
第二节 小麦 132
第三节玉米 139
第四节棉花 145
第五节 大豆 151
第七章 中国主要农作物的关键生长期及其监测 156
第一节 水稻的关键生长期及其监测 156
第二节 小麦的关键生长期及其监测 157
第三节 玉米的关键生长期及其监测 158
第四节 棉花的关键生长期及其监测 159
第五节 大豆的关键生长期及其监测 159
第八章 中国总云量和晴天日数的时空变化及其对作物遥感估产的影响 160
第一节 中国总云量和晴天日数的时空变化 160
第二节 用主成分分析法对中国各地的晴天日数和总云量的季节变化分型 166
第三节中国晴天日数的区划 167
第九章 中国主要农作物遥感估产的最佳时相和信息源 173
第一节 中国主要农作物遥感估产最佳时相的选择 173
第二节 中国主要农作物遥感估产的信息源分区 178
第十章 中国农作物遥感估产区划 193
第一节 区划原则 193
第二节区划依据 194
第三节 区划指标 198
第四节 中国水稻遥感估产区划 199
第五节 中国小麦遥感估产区划 206
第六节 中国玉米遥感估产区划 212
第七节 中国棉花遥感估产区划 219
第十一章 中国主要农作物遥感估产区划及云况分区地理信息支持系统 225
第一节遥感估产地理信息支持系统概述 225
第二节遥感估产地理信息支持系统研建环境 226
第三节遥感估产地理信息支持系统功能 228
第四节数据结构及处理方法 231
第五节程序设计 234
第六节 遥感估产地理信息支持系统的分析应用 236