《医药数理统计》PDF下载

  • 购买积分:11 如何计算积分?
  • 作  者:薛洲恩主编
  • 出 版 社:北京:人民卫生出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787117110624
  • 页数:265 页
图书介绍:数理统计是研究随机现象统计规律性的一门数学学科。医药数理统计是数理统计在医药中的应用,是数理统计学科的重要组成部分,是高职高专药学专业、药物制剂技术专业、生物制药技术专业、化学制药技术、中药制药技术专业、药品经营与管理专业一门重要基础课程。

第一章 一元函数微分学 1

第一节 极限与连续 1

一、数列的极限 1

二、函数的极限 2

三、无穷小量与无穷大量 3

四、极限运算法则 4

五、两个重要极限 6

六、函数的连续性 6

第二节 导数与微分 9

一、导数的概念 9

二、函数的和、差、积、商的求导法则 11

三、复合函数的导数 12

四、函数的微分 12

第二章 一元函数积分学 16

第一节 不定积分 16

一、不定积分的概念 16

二、基本积分表 18

三、不定积分的性质 19

四、换元积分法 19

五、分部积分法 23

第二节 定积分 24

一、定积分的概念 24

二、定积分的性质 25

三、牛顿-莱布尼茨公式 26

四、定积分的换元法与分部积分法 27

五、广义积分 28

第三章 随机事件与概率 31

第一节 随机事件及其运算 31

一、随机事件 31

二、事件之间的关系和运算 33

第二节 事件的概率 35

一、概率的统计定义 35

二、概率的古典定义 36

第三节 概率的加法公式和乘法公式 38

一、概率的加法公式 38

二、条件概率与乘法公式 39

三、事件的独立性 40

第四章 随机变量的概率分布与数字特征 44

第一节 随机变量与离散型随机变量的分布 44

一、随机变量 44

二、离散型随机变量的概率函数 45

三、随机变量的分布函数 46

第二节 连续型随机变量及其分布 47

一、连续型随机变量及其密度函数的定义 47

二、连续型随机变量的概率密度函数性质 47

第三节 常见连续型随机变量的分布 48

一、均匀分布 48

二、指数分布 49

三、正态分布 49

第四节 数学期望 53

一、数学期望的概念 53

二、数学期望的性质 54

第五节 方差 55

一、方差的概念 55

二、方差的性质 55

第五章 数据的整理与统计描述 59

第一节 数据的分类和统计整理 59

一、数据的分类 59

二、数据的统计整理 60

第二节 统计表与直方图 63

一、统计表 63

二、直方图 66

第三节 数据分布特征的统计描述 68

一、集中趋势的统计描述 68

二、离散程度的统计描述 70

第四节 描述统计与直方图的Excel应用 74

一、Excel数据分析程序的安装 74

二、用Excel计算常用统计量 75

三、用Excel生成频数分布表与直方图 77

第六章 抽样分布 82

第一节 基本概念 82

一、总体与样本 82

二、随机抽样 83

三、统计量 84

第二节 抽样分布 84

一、常用分布 84

二、单个正态总体统计量的分布 90

三、两个正态总体统计量的分布 93

第七章 参数估计 99

第一节 总体参数的点估计与优良性 99

一、参数的点估计 99

二、矩估计法 100

三、估计量优良的衡量标准 101

第二节 区间估计概述 103

第三节 正态总体参数的区间估计 103

一、正态总体均值的区间估计 103

二、正态总体方差的区间估计 106

实验1 参数估计的Excel应用 110

第八章 假设检验 112

第一节 假设检验概述 112

一、小概率事件 113

二、假设检验的一般步骤 114

三、两类错误 114

第二节 单个正态总体的参数检验 115

一、单个正态总体均值的假设检验 115

二、单个正态总体方差的假设检验 118

第三节 两个正态总体的参数检验 120

一、配对比较两个正态总体均值的差异 120

二、方差齐性检验 121

三、成组比较两个正态总体均值的差异 123

实验2 参数假设检验的Excel应用 129

第九章 方差分析 133

第一节 单因素方差分析 133

一、方差分析的基本原理 133

二、单因素方差分析的计算 136

第二节 双因素方差分析 139

一、无重复试验的双因素方差分析 139

二、可重复试验的双因素方差分析 14

实验3 方差分析的Excel应用 149

第十章 相关分析与回归分析 15

第一节 线性相关 154

一、散点图 154

二、相关系数 154

三、相关系数的假设检验 158

四、相关分析的注意事项 159

第二节 线性回归 159

一、线性回归的概念 159

二、线性回归方程 160

三、线性回归方程的假设检验 162

四、回归分析的注意事项 165

实验4 相关分析与回归分析的Excel应用 168

第十一章 正交试验设计 173

第一节 基本概念 174

一、因素、水平、指标 174

二、正交表 175

第二节 应用正交表设计试验 176

第三节 正交试验的直观分析 178

一、单指标正交试验的直观分析 178

二、多指标正交试验的直观分析 181

第十二章 SPSS使用简介 188

第一节 SPSS for Windows概述 188

一、SPSS for Windows简介 188

二、SPSS数据分析的基本步骤 189

三、SPSS主要窗口及其功能 189

第二节 数据文件的建立 191

一、定义变量 192

二、数据录入 192

三、数据文件的保存 193

四、其他类型数据文件的读入 195

第三节 实例分析 195

一、描述统计 195

二、假设检验 200

三、方差分析 206

四、相关分析与回归分析 208

实验5 用SPSS进行统计分析 216

附表 224

附表1 标准正态分布函数值表 224

附表2 标准正态分布的临界值表 225

附表3 x2分布的临界值表 226

附表4 t分布的临界值表 228

附表5 F分布的临界值表 229

附表6 检验相关系数ρ=0的临界值表 239

附表7 常用正交表 240

SPSS英汉名词对照表 243

参考文献 246

目标检测题参考答案 247

医药数理统计教学大纲(供药学专业、药物制剂技术专业、生物制药技术专业、化学制药技术专业、中药制药技术专业用) 254

医药数理统计教学大纲(供药品经营与管理专业用) 260