目 录 1
第一章术语和符号 1
第一节术语及其定义 1
第二节符号 17
第二章 随机事件及其概率 20
第一节随机现象 20
第二节随机试验 20
第三节随机事件 21
第四节样本空间 22
第五节频率与概率 22
第六节概率的乘法定理 25
第三章 随机变量及其概率分布 27
第一节概说 27
第二节密度函数 28
第三节分布函数 29
第四节数学期望 31
第一节概说 3 32
第五节样本分布 34
第四章某些重要的概率分布 35
第一节正态分布 35
第二节卡方（X2）分布 46
第三节t分布 49
第四节F分布 53
第五节其他概率分布 55
第五章 试验精度和试验结果表示法 63
第一节误差 63
第二节表示试验结果的简要规则 66
第三节频数分布 68
第四节观测值的重要数字特征：算术平均值和 77
标准差 77
第五节偏差系数 93
第六节最大误差及某一误差出现的概率 94
第七节观测量的函数之标准差 97
第八节算术平均值的标准差 104
第九节一般函数误差的表示法 106
第六章 波动范围和统计容许区间 128
第一节观测值的波动范围 128
第二节统计容许区间 133
第三节特异值的舍弃 142
第七章置信区间 149
第一节概说 149
第二节平均值的置信区间和置信界限 151
第三节两个平均值差的置信区间 165
第四节方差和标准差的置信区间 174
第五节两个方差或两个标准差之比的置信区间 177
第六节成数的置信区间 179
第七节两个成数之差的置信区间 183
第八章假设检验 186
第一节概说 186
第二节零假设和备择假设 187
第三节检验 188
第四节第一类错误和第二类错误 191
第六节检验后的估计 195
第五节与置信区间一致 195
第一节单一样本的平均值检验或一个平均值与 199
一给定值比较 199
第九章平均值检验 199
第二节从两个样本抽取的平均值间的检验 207
第三节平均值的检验功效 224
第十章 方差检验或比较 232
第一节一个方差的检验 232
第二节两个分布的方差检验 236
第十一章 成数检验和拟合优度检验 246
第一节成数检验 246
第二节两个成数之差的检验 250
第三节拟合优度检验 252
第十二章正态性检验 255
第一节概说 255
第二节用图解法检查正态性假设 256
第三节正态性假设的X2（卡方）检验 266
第十三章最少试验数量的确定 274
第一节估计平均值时最少试验数量的确定 275
第二节配对观测时最少试验数量的确定 284
第三节估计成数时最少试验数量的确定 285
第四节检验平均值时样本容量的确定 288
第五节抽样检验时最少试验数量的确定 292
第十四章 方差分析 297
第一节什么是方差分析 297
第二节单因素试验的方差分析 299
第三节双因素试验的方差分析 309
第十五章选择经验公式的方法 332
第二节确定经验公式的形式 333
第三节化曲线为直线 336
第四节一些常见的函数图形 341
第十六章一元回归分析 346
第一节最小二乘法及其应用 347
第二节回归直线方程的另一种计算表 366
第三节 回归直线方程的简化计算 370
第四节观测试验结果的加权处理 375
第五节相关系数 390
第六节回归问题的方差分析 398
第七节置信区间、预报和控制 408
第八节两条回归直线的比较 419
第九节曲线相关 427
第十节 关于变量变换后回归方程的剩余标准差 434
第十七章 多元线性回归 442
第一节二元线性回归 442
第二节多元线性回归的一般求法 457
第十八章使用快速计算工具进行运算 459
第一节使用电子计算器进行运算 459
第二节使用电子计算机进行运算 472
参考文献 490
附录一 观测值和估计值的尾数处理 492
附录二 附表1～25 496
第四节其他检验方法 2699