第一章 绪论 1
第一节 人工智能的概念 1
第二节 知识与知识工程的概念 2
第三节 专家系统的概念 3
第四节 专家系统的发展历史及应用概况 4
第五节 专家系统在电力系统中的应用及其前景 5
思考题 7
第二章 专家系统的组成与原理 8
第一节 专家系统的组成 8
第二节 一个简单的专家系统示例 12
思考题 16
第一节 产生式系统 17
第三章 知识的表示方法 17
第二节 谓词逻辑表示法 19
第三节 框架结构表示法 26
第四节 语义网络 30
第五节 其它知识表示法简介 35
思考题 40
第四章 推理机制与控制策略 41
第一节 推理方式概述 41
第二节 控制策略概述 42
第三节 数据驱动策略——正向推理 43
第四节 目标驱动策略——反向推理 45
第五节 混合驱动策略——正反向混合推理 47
第六节 搜索策略 48
第七节 冲突仲裁策略 50
第八节 估价函数策略 51
第九节 非精确推理 52
思考题 60
第五章 机器学习 61
第一节 概述 61
第二节 学习系统的简单模型 62
第三节 机器学习的方法 63
思考题 67
第六章 专家系统语言 68
第一节 概述 68
第二节 LISP语言简介 70
第三节 PROLOG语言简介 79
思考题 87
第七章 建造专家系统的基本问题 88
第一节 专家系统与领域专业知识 88
第二节 建造专家系统的基本步骤 89
第三节 建造专家系统的工具 93
第四节 如何选择专家系统建造工具 97
第五节 利用专家系统外壳开发专家系统实例 98
思考题 101
第八章 专家系统在发电厂变电所中的应用实例 102
第一节 概述 102
第二节 操作票专家系统 104
第三节 故障诊断专家系统 111
第四节 规划设计专家系统 121
参考文献 126