第一章 故障特性 1
1.1 术语 1
1.2 故障特性 3
1.3 故障与可靠 4
1.4 故障与维修 4
第二章 故障过程模型 6
2.1 应力-强度模型 6
2.2 反应速率模型 9
2.3 最弱环模型 12
第三章 故障研究方法概述 14
3.1 系统方法 14
3.2 理化方法 14
第四章 故障模式与后果分析 19
4.1 故障模式与后果分析概述 19
4.2 故障模式与后果分析的基本步骤 19
4.3 FMEA应用举例 23
第五章 故障树分析 27
5.1 故障树分析法概述 27
5.2 建造故障树的方法 32
5.3 故障树的结构函数及其简化方法 36
5.4 故障树的定性分析 40
5.5 故障树的定量分析 47
第六章 故障机理分析 62
6.1 故障机理分析概述 62
6.2 故障模式、故障机理和应力 65
6.3 故障机理分析举例 70
6.4 一般环境条件下对产品的各种影响 71
6.5 故障报告、分析和纠正措施系统 73
第七章 预防维修决策 75
7.1 故障预防的思想演变 75
7.2 以可靠性为中心的维修决策逻辑 75
7.3 维修间隔的确定方法 86
7.4 维修大纲的制定与优化 102
7.5 现役产品预防维修大纲的修改 110
第八章 故障诊断概述 111
8.1 研究故障诊断的必要性 111
8.2 故障诊断的定义 111
8.8 对自动故障诊断设备的要求 112
8.9 故障诊断的基本原理 114
8.5 故障诊断的分类 115
8.6 故障诊断技术的发展趋势 116
第九章 查找故障的概率法 118
9.1 基本原理 118
9.2 应用 120
第十章 最大信息量诊断法 126
10.1 基本原理 126
1O.2 确定最佳查找程序的方法 130
第十一章 故障的模糊识别和逻辑识别方法 134
11.1 模糊识别的基本原理 134
11.2 计算机算法 136
11.3 模糊识别在某雷达接收系统故障诊断中的应用 137
11.4 逻辑识别的基本原理和应用 146
第十二章 微机诊断故障的方案 149
12.1 诊断门限确定的一般方法 149
12.2 故障信息的数字化方法 155
12.3 微机诊断故障方案的一些考虑 160
12.4 故障自动诊断对产品维修保障的影响 164
第十三章 机械系统故障识别方法 166
13.1 无损探伤 166
13.2 振动监测分析 173
13.3 振动信号处理技术 175
13.4 声音监测分析 187
13.5 从随机信号中识别周期分量的技术 190
第十四章 模型、参数诊断方法 193
14.1 参数诊断方法 193
14.2 模型诊断的基本原理 197
14.3 脉冲响应和传递函数 198
14.4 相关辨识法 199
14.5 时序模型和现代谱分析 207
14.6 自适应除噪技术 225
14.7 模型诊断中的实际问题分析 229
第十五章 模式识别方法简介 233
15.1 模式识别与人工智能 233
15.2 模式识别的基本原理 233
15.2 模式识别在故障诊断中的应用 236
参考文献 238