第一章 绪论 1
1．1 问题的提出 1
1．1．1 研究背景 1
1．1．2 研究意义 2
1．2 国内外研究现状分析及评述 4
1．2．1 问题结构化国内外研究现状分析及评述 4
1．2．2 自然语言接口国内外研究现状分析及评述 8
1．2．3 模型构造国内外研究现状分析及评述 14
1．3 本书结构与研究内容 18
第二章 知识的面向对象表示方法 20
2．1 知识的表示及其发展 20
2．1．1 知识的定义 20
2．1．2 知识的表示 21
2．2 知识表示的方法 26
2．2．1 知识的一阶谓词逻辑表示方法 27
2．2．2 知识的产生式表示方法 27
2．2．3 知识的语义网络表示方法 28
2．2．4 知识的框架表示方法 29
2．2．5 知识的面向对象表示方法 29
2．3 基于面向对象技术的知识表示方法 30
2．3．1 面向对象技术的墓本原理 30
2．3．2 知识的面向对象特性 31
2．3．3 基于面向对象技术的知识表示方法 33
2．3．4 面向对象表示的知识的存储与管理 36
第三章 管理问题理解概念 37
3．1 管理问题理解的重要意义 37
3．2．1 管理问题的概念 38
3．2 管理问题理解的概念 38
3．2．2 理解的概念 40
3．2．3 管理问题理解的概念 40
3．3 管理问题理解的目的与几个关键问题的解决方法 42
3．3．1 管理问题理解的目的 42
3．3．2 管理问题理解中几个关键问题的解决方法 45
3．4 管理问题理解研究的基本思路 46
第四章 基于管理问题理解的模型智能构造理论框架 47
4．1 模型智能构造系统的基本定义 47
4．2 人类构模思维规律 49
4．3 基于管理问题理解的三层次模型智能构造理论框架 52
4．3．1 理论框架提出 52
4．3．2 理论框架的理论与技术基础 52
4．3．3 理论框架中各层次的功能 56
4．3．4 理论框架组成结构 58
第五章 管理问题理解层研究 59
5．1 词法分析用词典库及其管理系统 59
5．1．1 词的分类 59
5．1．2 词典库 60
5．1．3 词典库管理系统 62
5．3 词法分析研究 62
5．2 词法分析用词性判定规则库及其管理系统 64
5．2．1 词性判定规则库 65
5．2．2 词性判定规则库管理系统 68
5．3．1 基于管理问题理解的三次扫描分词系统设计 68
5．3．2 三次扫描分词与词性标注算法 69
5．3．3 三次扫描分词系统特点 73
5．4 句法分析研究 74
5．4．1 扩充转移网络 74
5．4．2 用于汉语浯句中心词判定的扩充转移网络及其处理算法 76
5．5．1 人类问题理解过程 95
5．5．2 管理问题理解系统设计 95
5．5 管理问题理解系统研究 95
5．5．3 用于管理问题理解的知识词典库及其管理系统 97
5．5．4 管理问题理解系统中的搜索算法 103
5．5．5 问题理解与中心词匹配搜索的关系 114
5．5．6 管理问题理解结果的表示与存储 115
5．5．7 管理问题理解结果的判定规则与推理 116
5．5．8 管理问题理解中的人机交互系统 118
第六章 问题模型类匹配层研究 121
6．1 管理问题与其求解模型的分类 121
6．1．1 管理问题分类 121
6．1．2 管理问题求解模型分类 122
6．2．2 问题语句语料库内容项确定 125
6．2 问题模型类匹配研究 125
6．2．1 匹配原理 125
6．2．3 问题语句语料库标注 127
6．2．4 基于问题语句语料库的问题模型类匹配推理 128
6．3 问题语句语料库及其管理系统 133
6．3．1 语料库 133
6．3．2 语料库管理系统 134
第七章 模型智能构造层研究 138
7．1 模型智能构造层总体结构 138
7．1．1 模型智能构造层总体结构设计原理 138
7．1．2 模型知识库及其管理系统 139
7．1．3 管理问题领域知识库及其管理系统 141
7．1．4 模型模板库及其管理系统 142
7．1．6 模型构造器 143
7．1．5 模型库及其管理系统 143
7．2 模型知识库及其管理系统 144
7．2．1 模型知识的面向对象表示 144
7．2．2 模型知识库结构 148
7．2．3 模型知识库管理系统 150
7．3 管理问题领域知识库及其管理系统 150
7．3．1 管理问题领域知识的面向对象表示 150
7．3．2 管理问题领域知识库结构 153
7．3．3 管理问题领域知识库管理系统 154
7．4 模型模板库及其管理系统 154
7．4．1 模型模板库结构 154
7．4．2 模型模板库内容 154
7．4．3 模型模板库管理系统 155
7．5．2 模型库内容 156
7．5．1 模型库结构 156
7．5 模型库及其管理系统 156
7．5．3 模型库管理系统 158
7．6 模型构造器 158
7．6．1 模型构造器原理 158
7．6．2 模型构造器的模型构造算法 159
7．6．3 模型构造算法实现 160
第八章 实例 166
8．1 有关实例的背景知识 166
8．2 问题描述 168
8．3 模型智能构造过程 170
8．4 模型智能构造结果与说明 174
附录一 管理问题知识类 176
附录二 模型知识类 200
参考文献 212