第一章 数值预报中的随机性考虑 1
1.1 客观分析的统计方法 1
1.2 初值场的随机性 3
1.3 数值模式的随机性 9
1.4 数值模式的参数随机性 14
1.5 数值模拟中的统计显著性检验 18
考参文献 32
第二章 数值预报的统计动力结合 34
2.1 MOS与PP方法 34
2.2 温度与降水的预报 36
2.3 天气类型的预报 41
2.4 预报因子的选择 42
2.5 预报的综合与延伸 53
2.6 预报的评价与评分 59
参考文献 69
第三章 随机动力气候模式的研究 72
3.1 气候过程中的随机因素 72
3.2 随机动力气候模式的提出 75
3.3 海气相互作用的随机气候模拟 77
3.4 非线性随机气候模式 90
3.5 区域随机动力统计气候模式预报试验 105
参考文献 109
第四章 天气过程的时间变化特征分析 111
4.1 天气过程的持续性 111
4.2 天气过程的周期性 124
4.3 长期变化趋势与突变 143
参考文献 152
第五章 天气过程的相关性研究 156
5.1 气象要素场的遥相关 156
5.2 天气过程的空间模式 163
5.3 海气相互作用 171
5.4 大气环流对气温和降水的影响 181
5.5 下垫面对气温和降水的影响 189
5.6 天文因素与人类活动的影响 190
参考文献 196
第六章 天气过程的预报 203
6.1 大气过程的可预报性 203
6.2 预报模型的使用 223
6.3 预报模型的发展 237
参考文献 240