目录 2
7．实验设计法 2
〔编辑：奥野忠一〕 2
7.1 基本事项 2
7.1.1 工厂中的实验设计法 （赤尾洋二） 2
7.1.1.1 实验设计法 2
7.1.1.2 实验中采用的特性值 4
7.1.1.3 因果分析图 6
7.1.1.4 因素与水平的选定 8
7.1.1.5 实验的管理 11
7.1.1.6 实验设计的各种方法 12
7.1.1.7 工厂实验的实施 13
7.1.2 考虑方法与基本设计 （鹫尾泰俊） 13
7.1.2.1 实验设计法的基本考虑 13
7.1.2.2 单因素实验 17
7.1.2.3 二因素实验（二元配置） 34
7.1.2.4 三个以上因素时的因素实验（多元配置） 46
7.1.3 因素设计与列联法 （？田正三） 49
7.1.3.1 主效果与交互作用 49
7.1.3.2 2？设计 53
7.1.3.3 二因素因素设计 56
7.1.3.4 三因素因素设计 62
7.1.3.5 列联法 63
7.1.3.6 二方列联法 69
7.1.4 利用正交表的实验设计 （奥野忠一，芳贺敏郎） 74
7.1.4.1 利用正交表进行设计的必要性 74
7.1.4.2 正交表的性质及其利用 75
7.1.4.3 2？型正交表的应用——标准型 80
7.1.4.4 2？型正交表的应用——特殊的处理 96
7.1.4.5 3？型正交表的应用 103
7.1.5 用于探索响应曲面的设计 （川崎浩二郎） 111
7.1.5.1 响应曲面探索法 111
7.1.5.2 选优法（EVOP） 120
7.1.6 非完备型设计 （広津千寻） 122
7.1.6.1 非完备型 122
7.1.6.2 均衡型非完备区块设计（BIB）的构成 123
7.1.6.3 BIB的分析（区块内分析） 123
7.2 不同对象的设计 135
7.2.1 生产现场的实验设计 （赤尾洋二） 135
7.2.1.1 生产现场与实验设计 135
7.2.1.2 在生产现场中采用的实验设计方法 137
7.2.1.3 在生产中的实验 140
7.2.2 研究与设计部门中的实验设计（正交表在设计计算和回归分析中的应用）（田口玄一） 142
7.2.2.1 概要 142
7.2.2.2 响应分析及其一例 143
7.2.2.3 实验回归分析（多变量序贯近似法） 150
7.2.2.4 进行实验的情形 156
7.2.3 评价离散的实验设计 （藤森利美） 158
7.2.3.1 离散的表示方法 158
7.2.3.2 用于求离散的实验设计 159
7.2.3.3 评价测量方法的实验设计 165
7.2.4 用于感官检查的实验设计 （佐藤信） 178
7.2.4.1 感官检查的特点与实验设计 178
7.2.4.2 感官检查的心理误差与概率化、均衡设计 178
7.2.4.3 随机区块法和特别拉丁方 180
7.2.4.4 序贯检验法的应用 182
7.2.4.5 均衡非完备型设计 183
7.2.4.6 完备-非完备型复合设计 185
7.2.4.7 一对比较法 185
7.2.4.8 中心复合设计 187
7.2.4.9 个人差的处理方法 188
7.2.5 用于生物检验的实验设计 （柏力木） 189
7.2.5.1 生物检验的含义 189
7.2.5.2 S形曲线的线性变换 190
7.2.5.3 依据对数曲线进行的总体参数估计 190
7.2.5.4 数值示例1最优法与最小对数单位x2法的比较 194
7.2.5.5 数值示例2相对能力的测量 198
7.2.6 用于寿命检验的实验设计 （竹内启） 200
7.2.6.1 寿命的基本分布 200
7.2.6.2 关于指数分布的估计 201
7.2.6.3 截尾试验 201
7.2.6.4 关于威布尔分布的估计 202
7.2.6.5 几个寿命分布的比较 203
7.2.6.6 二元配置的情形 205
7.2.7.1 市场研究 206
7.2.7 在市场研究中的实验设计 （后藤秀夫） 206
7.2.6.7 更复杂的情形 206
7.2.7.2 观察法与实验法 207
7.2.7.3 用于确定市场的试验 207
7.2.7.4 实验方法类型 207
7.2.7.5 实验方法中的问题（之一） 208
7.2.7.6 实验方法中的问题（之二） 209
7.2.7.7 实验设计法的应用示例 210
7.2.7.8 完全随机化法，随机区块法 210
7.2.7.9 拉丁方法 211
7.2.7.10 因素设计法 212
7.2.7.11 协方差分析法 213
7.2.7.12 均衡型非完备区块设计 214
7.3 专论 215
7.3.1 实验设计模型问题 （竹内启） 215
7.3.2 检验能力与稳固性 （広津千寻） 227
7.3.3 计数值与分类值的分析 （竹内启） 237
7.3.4 多重比较与多重决定方式 （広津千寻） 255
8．可靠性 272
〔编辑：茅野健·真壁肇〕 272
8.1 可靠性的考虑方法 （茅野健） 272
8.1.1 质量保证 272
8.1.2 从质量保证到可靠性保证 272
8.1.3 损害可靠性的因素 273
8.1.4 如何把可靠性保持在规定值以上 274
8.1.5 可靠性工程的新领域 274
8.2 可靠性的统计方法 （真壁肇） 275
8.2.1 可靠性数据及其应用 275
8.2.2 寿命分布与失效率 276
8.2.3 寿命分布及其性质 279
8.2.4 失效率及其估计和检验 282
8.2.5 威布尔分布和威布尔概率纸 287
8.2.6 系统分析 295
8.2.7 利用寿命试验的抽样检查 296
8.3 可靠性实施方法 （塩见弘） 298
8.3.1 数据的搜集与分析 298
8.3.2 可靠性设计 301
8.3.3 可靠性试验 309
8.3.4 制造与可靠性 311
8.3.5 服务、使用、维修 312
8.4 可靠性管理的考虑方法 （塩见弘） 312
8.4.1 可靠性管理的必要性 312
8.4.2 可靠性管理的特征 313
8.4.3 可靠性管理的实施 314
8.4.4 可靠性程序 317
9.1.2 日本的质量管理历史与特征 322
9.1.1 绪言 322
〔编辑：石川馨〕 322
9．实施方法 322
9.1 概论 （石川馨） 322
9.1.3 什么是管理 326
9.2 全面质量管理的推进 （久米均） 332
9.2.1 全面质量管理的两种观点 332
9.2.2 质量管理的组织 333
9.2.3 质量管理的长远规划 335
9.2.4 推进全面质量管理的有关问题 342
9.3 工程分析 （中里博明） 344
9.3.1 工程分析的思想 344
9.3.2 工程分析所用的统计方法 344
9.3.3 工程分析的进行方法 349
9.4 工程管理 （大场兴一） 352
9.4.1 工程管理概要 352
9.3.4 工程分析的思想准备 352
9.4.2 工程管理的计划 354
9.4.3 工程管理的实施 362
9.5 质量保证 （狩野纪昭） 371
9.5.1 质量保证观点的发展 371
9.5.2 质量保证的定义 373
9.5.3 产品出厂前的质量保证活动 375
9.5.4 产品出厂后的质量保证活动 386
9.5.5 质量保证部门的任务 389
9.6 采购管理 （池泽辰夫） 390
9.6.1 什么是采购 390
9.6.2 采购活动的重要性 390
9.6.3 采购管理的领域与机能 391
9.6.4 买卖之间质量管理十原则 391
9.6.5 采购方针 397
9.6.6 供货厂的选择 398
9.6.7 合同条款的明确化 399
9.6.8 质量管理规范 399
9.6.9 对供应方的分级 402
9.6.10 供应方的质量保证判断 403
9.7 新产品开发与质量管理 （清水祥一） 409
9.7.1 新产品开发的意义 409
9.7.2 新产品开发的管理 411
9.7.3 质量设计与工程设计 415
9.7.4 向正式生产销售体制的过渡 419
9.7.5 新产品开发中的质量评价 420
9.8 质量管理小组活动 （中里博明） 421
9.8.1 什么是质量管理（QC）小组 421
9.8.2 质量管理小组的历史 421
9.8.4 质量管理小组活动的引进 422
9.8.3 质量管理小组活动的目的 422
9.8.5 质量管理小组活动的进行方法 424
10．质量管理与计算机 440
〔编辑：芳贺敏郎〕 440
10.1 质量管理系统与计算机 （久米均） 440
10.1.1 质量信息系统 440
10.1.2 设计部门的质量信息系统 440
10.1.3 制造、检验部门的质量信息系统 451
10.1.4 市场质量信息 457
10.2 数据分析与计算机 （芳贺敏郎） 462
10.2.1 使用计算机的问题 462
10.2.2 基本统计量和直方图 463
10.2.3 多元配置数据的分析 467
10.2.4 正交表数据的分析 473
10.2.5 重回归分析 478
10.2.6 模拟 484
11．数理 492
〔编辑：森口繁一〕 492
11.1 数据的整理 （吉沢正） 492
11.1.1 频数分布 492
11.1.2 分布特征的数量性描述 494
11.1.3 数值示例 496
11.1.4 二维数据 498
11.2 概率分布论 （户田英雄） 501
11.2.1 概率论基础 502
11.2.2 分布类型的描述 505
11.2.3 离散型分布 508
11.2.4 连续分布 511
11.2.5 各种分布之间的关系 523
11.2.6 二维正态分布 524
11.2.7 正态模拟随机数的发生法 526
11.3 样品分布论 （桥本茂司） 528
11.3.1 样品平均值的分布 528
11.3.2 中位值的分布 531
11.3.3 平方和、无偏方差的分布 533
11.3.4 平均偏差的分布 535
11.3.5 极差的分布 536
11.3.6 平均平方比（方差比）的分布 538
11.3.7 学生氏t分布 538
11.3.8 相关系数的分布 539
11.3.9 变量变换的理论 541
11.4 推测论 （小林竜一） 543
11.4.1 统计性假设检验 543
11.4.2 统计性估计 546
11.5 x2检验的理论 （小林竜一） 549
11.6.1 直线的配置 551
11.6 最小二乘法 （伏见正则） 551
11.6.2 一般情况 553
11.6.3 最小二乘估计的精度 554
11.6.4 正交多项式的利用 557
11.7 回归分析的原理 （矢岛敬二） 559
11.7.1 回归分析的步骤 559
11.7.2 残差的研究 562
11.7.3 含有分层因素的回归分析 563
11.7.4 变量的选择 563
11.8 相关分析原理 （矢岛敬二） 564
11.8.1 散布图与相关系数 564
11.8.2 二维正态分布 565
11.9 方差分析原理 （田栗正章） 567
11.9.1 方差分析的考虑方法 567
11.9.2 一元配置 569
11.9.3 二元配置（无重复时） 576
11.9.4 二元配置（有重复时） 581
11.9.5 三元配置（无重复时） 587
11.9.6 拉丁方配置 591
11.9.7 因假定的错误产生的影响 593
11.9.8 有漏测值时的处理 595
11.9.9 总体参数模型与变量模型 595
11.10 协方差分析原理 （矢岛敬二） 599
11.10.1 一元配置协方差分析 600
11.10.2 二元配置协方差分析 602
12．附录 604
12.1 附表 （奥野忠一，芳贺敏郎） 604
12.2 质量管理年表 （藤田董） 631
12.3 参考文献（略） （日本标准协会） 646
12.4 质量管理名词术语JIS Z 8101—1981 （日本标准协会） 646