第一章 绪论 1
第一节 广义度量学与社会度量有关概念 1
1.1 “量”与“度” 1
1.2 “量”、“度”的组合：“度量”与“量度（社会度量）” 2
1.3 度量学与社会度量的比较关系 3
1.4 广义度量学 4
1.5 广义度量的类型 5
1.6 谈谈原理 5
第二节 社会度量学的时代特征 6
2.1 度量对象由实物或物质型扩展到了事物或事务型 7
2.2 度量意识得到拓展，度量觉悟得到提高 8
第三节 社会度量学的历史使命 9
3.1 使度量概念广义化 10
3.2 使社会度量学有了理论归宿 10
3.3 提高人们量度意识是社会度量学又一使命 11
3.4 社会度量学的理论任务 12
第四节 广义度量学历史回顾 13
4.1 16世纪前——度、量、衡时期 14
4.2 近代——度量学时期 15
4.3 现代——社会度量学时期 16
4.4 社会度量学与社会的互进 17
第五节 社会度量学与“数学模型”是姊妹学科 17
6.3 友邻学科 21
6.2 姊妹学科 21
第六节 社会度量学及其友邻学科 21
6.1 社会度量学 21
第七节 社会度量学思想体系和学科结构 25
第二章 广义度量学经典分支(度量学)简介 28
第一节 计量学 29
1.1 计量学概念 29
1.2 计量学的任务 30
1.3 计量学的发展特征 30
1.4 计量学按计量特征的分类 31
1.5 按对象划分的计量类型简介 32
1.6 计量学基本原理 38
第二节 测量学简述 40
2.1 概念 40
2.2 测量学简史 41
2.3 关于测量学的数学基础 42
2.4启示录 45
第三节 天体测量学 45
3.1 天体测量学简述 45
3.2 “天球”模型 46
3.3 球面天文学——经典的天体测量学 47
3.4 现代天体测量学 47
第四节 度量空间与测度论 48
3.5 启示录 48
结束语 50
第三章 社会度量学思想基础 51
第一节 关于定性分析与定量分析的认识 51
1.1 定性认识是思维的本能 51
1.2 定性认识，精确性受限 52
1.3 定性认识，难作比较 53
1.4 定量表述，清新爽目 54
1.5定性分析是基础，定量分析是工具 55
第二节 谈谈人及其心理特征分布 56
2.1 人及其心理特征 56
2.3 心理空间及其分布 57
2.2 心理特征因素分极 57
2.4 心理函数及其模型 58
2.5 心理特征的定性认识 60
第三节 量的信息论认识 61
3.1 关于信息的概念 61
3.2 实物与属性 62
3.3 属性与信息 62
3.4信息论的工程特征 64
3.5 量与信息 65
第四节 量的认识论 65
4.1 量意识到量概念 65
4.2 量概念到量值 66
4.3 可量化定律 67
4.4 量与数学 69
4.5 量与质 69
4.6 量化的艰巨性 71
第五节 论社会试题单位制 72
5.1 实数的定量特征及层次特征 72
5.2 基本度量/量度及其单位制 75
5.3 导出度量/量度及其单位制 77
5.4 数学的抽象量纲 81
5.5 相对单位制（相对量纲） 83
6.1 序 86
第六节 社会度量意义论 86
6.2 关于社会度量的目标与要求 87
6.3 关于量度意义的量度 90
6.4 [0，1]区间的讨论 93
6.5 广义度量的时代渐近性 95
第七节 社会度量工程论 95
7.1 社会度量是一个系统工程 96
7.2 社会度量对象的系统观 98
第八节 社会度量学的逻辑特征 100
8.1 量度/度量是事物“量”信息的逻辑提取 100
8.2 量度/度量属于多值逻辑 101
8.3 社会度量常常需要作逻辑转换 101
8.5 度量和量度具有共同的逻辑特征 102
8.4 社会度量方法的创造需要辨证逻辑 102
第九节 天衣原理 103
9.1 几个静态性均衡概念 103
9.2 均衡动力系统 105
9.3 理智系统及其非完善性 107
9.4 自然系统及其安全性 110
第四章 社会度量学基本原理 114
第一节 点式数学——数学的原理Ⅰ 114
1.1 一切量值皆有理数 115
1.2 存在无理数，无理数不可度量 115
1.3 实数由且仅由有理数与无理数构成 118
1.4 在R中几乎都是无理数 119
1.5 度量/量度值精确吗？ 120
第二节 邻域数学——数学的特征之Ⅱ 121
2.1 从“死”数到“活”数——笛卡尔坐标引起的革命 121
2.2 邻域——函数研究中的基本概念 121
第三节 无穷小认识论略叙 123
3.1 小序 123
3.2 无穷小的抽象性 123
3.3 极限论及其弱点 123
3.4 非标准分极及其弱点 124
3.5 无穷小邻域中的动态机制 125
3.6 对芝诺悖论的解释 127
4.1 度量对象的邻域结构 129
第四节 硬度量及其邻域原理 129
4.2 度量值的邻域性 131
第五节 量不准原理 132
5.1 度量猜测 132
5.2 米尺度量——公约性问题 133
5.3 毕达哥拉斯错误再议 134
5.4 一切度过量值总有一个非的底层的“单位数” 135
5.5 量不准原理 136
5.6 关于测不准原理 138
6.1 精确值及其存在性再议 140
第六节 误差原理 140
6.2 误差认识 143
6.3 误差分析 145
6.4 社会度量问题的误差理论 146
第七节 现代数学——数学的特征之Ⅲ 147
7.1 现代数学业的泛函特征 147
7.2 现代数学的算子特征 149
7.3 现代数学的空间特征 149
7.4 现代数学的大范围特征 151
7.5 现代数学的组合特征 151
7.6现代数学的时代特征 151
8.1 对偶空间及广义度量对象空间的对偶原理 153
第八节 社会度量对象的特征 153
8.2 实物与事务——实在空间与属性空间 157
8.3 软、硬度量对象的比较特征 159
8.4 社会科学是现代数学最好的联姻对象 162
8.5从属性观再看现代数学与社会科学的联姻前景 163
第九节 社会度量的方法特征 163
9.1 不可硬方法只可软方法 164
9.2 社会度量精确性问题 164
9.3 社会度量方法的拟公度性 166
9.4 社会度量需要理论基础，理论基础需要数学 167
第十节 契约原理——社会度量的无奈 169
10.1 社会的组合不确定性：软度量难精确性为其原因之一 170
10.2 社会发展受到的根本制约 172
10.3 社会生存原理 175
第五章 社会度量学方法论 179
第一节 关于社会度量的脑内反映 179
1.1 整体性与脑的整体反映 179
1.2 社会度量对象整体反映原理——神精场猜测 180
1.3 社会度量：从心理到现实的方法 182
第二节 转换原理 184
2.1 经典的广义度量方法中转换原理 184
2.2 相关论 186
2.3 社会度量学转换原理与邻域系统论 189
2.4 可拓度量法——转换原理的一个技术实现 192
第三节 评价学与指标评价原理 199
3.1 评价学 199
3.2 指标法及其坐标系原理 200
3.3 赋权原理 202
3.4 AHP法赋权及其几何意义 212
3.5 势函数梯度原理——指标评价原理的又一等价意义 220
3.6 指标评价原理的推广 221
第四节 专家量度原理 224
4.1 个人（量度）认识特征谱 225
4.2 群体认识的特征 227
4.3 群体量度方法 230
第五节 统计量度法 241
5.1 历史样本统计法 242
5.2 抽样量度 245
5.3 时序分析 247
5.4 统计实验法（蒙特卡洛法） 248
第六节 模型量度法 253
6.1 数学模型 254
6.2 运筹模型及DEA方法简介 258
6.3 预测学 263
6.4 测验模型 266
6.5广义量化模型 267
主要参考文献 270