《概率与统计 第2版》PDF下载

  • 购买积分:12 如何计算积分?
  • 作  者:(美)M.R.斯皮格尔(Murray R.Spiegel),(美)R.A.斯里尼瓦桑(R.Alu Srinivasan)著;孙山泽,戴中维译
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2002
  • ISBN:7030097610
  • 页数:308 页
图书介绍:

部分Ⅰ 概率 1

第一章 基础概率 1

随机试验 1

样本空间 1

事件 2

概率的概念 2

概率的公理 3

概率的一些重要定理 3

概率的确定 3

条件概率 4

条件概率的定理 5

独立事件 5

贝叶斯(Bayes)定理 5

组合分析 5

计数的基本原则,三种组合图 5

排列 6

组合 6

二项系数 7

n! 的斯特林(Stirling)近似 7

随机变量 26

离散概率分布 26

第二章 随机变量与概率分布 26

随机变量的分布函数 27

离散随机变量的分布函数 27

连续的随机变量 28

图形解释 29

联合分布 29

独立随机变量 31

变量替换 32

随机变量函数的概率分布 32

条件分布 33

卷积 33

几何概率的应用 34

第三章 数学期望 58

数学期望的定义 58

随机变量的函数 59

期望的若干定理 59

方差和标准差 59

方差的若干定理 60

标准化的随机变量 60

矩 61

矩母函数 61

关于矩母函数的若干定理 61

对联合分布的方差、协方差 62

特征函数 62

相关系数 63

条件期望、方差和矩 63

切比雪夫(Chebyshev)不等式 64

大数定律 64

中心趋势的另外的测度 65

分位数 65

离差的另外测度 65

偏度和峰度 65

二项分布的若干性质 85

二项分布 85

第四章 若干特殊的概率分布 85

伯努利试验的大数定律 86

正态分布 86

正态分布的若干性质 87

二项分布与正态分布之间的关系 87

泊松分布 87

泊松分布的若干性质 88

二项分布与泊松分布之间的关系 88

泊松分布与正态分布之间的关系 88

中心极限定理 88

多项分布 88

超几何分布 89

柯西分布 90

伽马分布 90

贝塔分布 90

均匀分布 90

卡方(χ2)分布 91

学生氏t分布 91

F分布 92

卡方,t和F分布之间的关系 92

二元正态分布 93

其他分布 93

无放回抽样 120

随机样本,随机数 120

部分Ⅱ 统计 120

总体和样本,统计推断 120

第五章 抽样理论 120

总体参数 121

样本统计量 121

抽样分布 121

样本均值 122

均值的抽样分布 122

比例的抽样分布 122

样本方差 123

差与和的抽样分布 123

方差的抽样分布 124

总体方差未知的情形 124

方差比的抽样分布 125

其他统计量 125

频数分布 125

相对频率分布 126

分组数据中,均值、方差和矩的计算 126

总体参数的置信区间估计 153

点估计和区间估计、可靠性 153

无偏估计和有效估计 153

第六章 估计理论 153

均值的置信区间 154

比例的置信区间 154

差与和的置信区间 155

正态分布方差的置信区间 155

方差比的置信区间 155

最大似然估计 156

显著性水平 167

假设检验和显著性 167

第一类和第二类错误 167

统计决策 167

第七章 假设检验和显著性 167

统计假设、零假设 167

有关正态分布的检验 168

单侧和双侧检验 168

P值 168

大样本的一些特殊的显著性检验 169

对正态样本的一些特殊的显著性检验 171

质量控制图 172

拟合优度的卡方检验 172

对样本频率分布拟合理论分布 172

操作特性曲线,检验的效力 172

估计理论和假设检验之间的关系 172

列联表 174

对连续性的耶茨(Yates)修正 174

列联系数 174

第八章 曲线拟合、回归和相关 209

曲线拟合 209

回归 209

最小二乘法 209

最小二乘直线 210

用样本方差和协方差表示的最小二乘直线 211

估计的标准误差 212

多元回归 212

最小二乘抛物线 212

线性相关系数 213

广义相关系数 214

秩相关 214

回归的概率解释 214

相关的概率解释 216

回归的抽样理论 216

相关的抽样理论 216

相关和相依 217

一种方式分组或一因素试验 251

总方差,处理内方差,处理间方差 251

方差分析的目的 251

第九章 方差分析 251

获得方差的简明方法 252

方差分析的线性数学模型 252

方差的期望值 252

方差的分布 253

相等均值的零假设下的F检验 253

方差分析表 253

不等观测数的修正 254

二种方式分组或二因素试验 254

二因素试验的方差 255

二因素试验的符号 255

二因素试验的方差分析 256

有重复的二因素试验 257

试验设计 258

第十章 非参数检验 279

引言 279

符号检验 279

曼-魏特莱(Mann-Whitney)U检验 279

葛斯卡尔-华里斯(Kruskal-Wallis)H检验 280

随机性的游程检验 281

对结进行修正的H检验 281

游程检验的进一步应用 282

斯皮尔曼(Spearman)秩相关 282

附录A 299

附录B 301

附录C 302

附录D 303

附录E 304

附录F 305

附录G 307

附录H 308