第一章 基础知识 1
1.1 多维随机变量及其分布 1
1.2 随机变量的特征函数及其性质 17
1.3 常用分布族 23
习题一 37
第二章 统计量与抽样分布 40
2.1 基本概念 40
2.2 充分统计量与完备统计量 45
2.3 抽样分布 53
2.4 次序统计量及其分布 59
习题二 64
第三章 参数估计 67
3.1 点估计与优良性 67
3.2 点估计量的求法 73
3.3 最小方差无偏估计和有效估计 83
3.4 区间估计 94
习题三 111
第四章 统计决策与贝叶斯估计 115
4.1 统计决策的基本概念 115
4.2 贝叶斯估计 120
4.3 minimax估计 139
习题四 145
第五章 假设检验 148
5.1 假设检验的基本概念 148
5.2 正态总体均值与方差的假设检验 156
5.3 非参数假设检验方法 165
习题五 181
第六章 方差分析与试验设计 186
6.1 单因素方差分析 186
6.2 两因素方差分析 195
6.3 正交试验设计 207
6.4 SN比及其试验设计 223
6.5 产品的三次设计 240
习题六 251
第七章 回归分析 257
7.1 一元线性回归分析 257
7.2 多元线性回归分析 267
习题七 280
第八章 多元分析初步 284
8.1 多元正态分布参数的估计与假设检验 284
8.2 判别分析 291
8.3 主成分分析 308
习题八 315
习题答案 319
参考文献 329
附表 330