第一章 数理统计学中的一些基础知识 1
1-1 数理统计学简介 1
1-2 频率与概率 2
1-3 随机变量及其分布密度 8
1-4 连续型随机变量的数据处理 12
1-5 母体与子样 16
1-6 随机变量的数学期望及方差 18
1-7 统计量的概念 27
1-8 自由度 27
1-9 点估计与区间估计 30
习题一 38
第二章 几种随机变量的分布 40
2-1 正态分布 40
2-2 x2分布 50
2-3 t分布 53
2-4 F分布 58
2-5 r分布 61
习题二 64
第三章 假设检验 66
3-1 假设检验概述 66
3-2 可疑数据的剔除 71
3-3 分析化学中常用的几种假设检验 82
3-4 随机变量的正态性检验 101
3-5 分析误差的频率分布 110
习题三 113
第四章 方差分析 117
4-1 单因素方差分析 117
4-2 单因素方差分析在分析化学中的应用 126
4-3 二因素方差分析在分析化学中的应用 130
4-4 套合方差分析在分析化学中的应用 134
习题四 141
第五章 回归分析与相关分析 143
5-1 函数关系与相关关系 143
5-2 一元回归直线的求法 144
5-3 相关关系与相关系数 147
5-4 回归直线精密度、置信区间、方差分析 155
5-5 一元非线性关系变换为线性关系 160
5-6 通过原点的回归直线的作法 167
5-7 回归分析及相关分析在分析化学中的应用实例 170
习题五 181
第六章 正交试验和单纯形优化法 184
6-1 引言 184
6-2 正交试验法中一些基本概念及正交表应用示例 185
6-3 有交互作用的正交试验法 197
6-4 正交试验法原理解释 202
6-5 单纯形优化法概述 205
6-6 单纯形优化法条件的确定 208
6-7 单纯形优化法示例 212
习题六 216
附录 220
表1 正态分布表 220
表2 正态分布表 222
表3 xp值及x2分布的自由度 230
表4 不同显著性水平下的t值表(双值临界值) 232
表5 不同显著性水平下的F值 233
表6 不同显著性水平下的r值 237
表7 不同显著性水平下的rmax或rmin值 238
表8 不同显著性水平下相关系数rxy值(双侧) 239
常用正交表 240
参考文献 253