第一章绪论 1
第一节过程系统测量数据校正的意义 1
一、化工过程测量数据校正的必要性 1
目 录 1
二、测量数据校正技术发展的历史沿革 2
第二节测量数据校正技术的应用与研究 7
一、测量数据校正技术的应用领域和商品化软件 7
二、测量数据校正技术的研究领域和前景 9
参考文献 10
一、空间 13
第二章数学工具 13
第一节空间、线性变换和矩阵 13
二、线性变换 14
三、零空间和零度矩阵 16
四、投影矩阵 18
五、Kronecker矩阵乘积法和Neudeckor算子 19
六、矩阵的秩关系式 21
七、梯度运算 21
第二节图论初步 22
一、图的概念 22
二、树和割集 23
三、连通分支的性质 26
四、图的矩阵表示 27
第三节统计假设的检验 28
一、U检验法 29
二、χ2检验法 35
参考文献 36
第三章化工过程数据的校正和估计理论 37
第一节 稳态过程的数学模型 37
第二节线性问题的解 38
一、满足化学元素平衡的校正数据法 40
二、满足物料平衡的校正法 44
三、复杂化工系统的平衡方程和数据校正 47
第三节非线性问题的解 52
一、线性化方法 53
二、两步法 55
第四节校正值和参数的方差估计 60
第五节测量数据的空间冗余性和时间冗余性 63
一、时间冗余 63
二、空间冗余 64
第六节测量误差的方差估计 65
一、直接法 65
二、间接法 66
第七节数据校正问题的序贯模块算法 77
第八节动态过程的数据校正技术 83
一、数学模型 84
二、数学模型的解 86
三、解的稳定性 90
参考文献 94
第四章化工过程数据的分类 95
第一节面向方程的方法 96
一、线性系统 96
二、双线性系统 100
第二节面向流程的方法 110
一、分类规则 116
二、可观察性分类的算法 123
三、冗余性分类的算法 130
参考文献 136
第五章化工过程的稳态检验 137
第一节组合统计检验法（CST） 137
一、假设与模型 137
二、组合统计检验程序 138
二、MTE法 143
一、假设与模型 143
第二节MTE法 143
参考文献 146
第六章过失误差的侦破与识别 147
第一节概述 147
第二节整体检验法 150
一、过失误差侦破 150
二、过失误差识别 152
第三节约束方程检验法 170
一、过失误差侦破 170
二、过失误差识别 171
一、过失误差的侦破与识别 178
第四节测量数据检验法 178
二、实用算法 179
第五节其它方法 184
一、广义似然比法 185
二、贝叶斯方法 186
三、最大检定功效方法 188
第六节总结 190
参考文献 204
第七章数据校正实用化技术的发展 206
参考文献 209