第一章 随机事件与概率 1
1.1 概率的直观意义 3
1.2 事件间的关系及其运算 9
1.3 几何概率 16
1.4 概率的公理化定义 19
1.5 条件概率与乘法公式 22
1.6 事件的独立性 28
习题一 35
第二章 随机变量及其分布 41
2.1 随机事件的数量描述 41
2.2 离散型随机变量的分布 47
2.3 连续型随机变最及其分布 59
2.4 随机变量函数的分布 70
习题二 78
第三章 多维随机变量 82
3.1 二维随机变量及其分布 82
3.2 边缘分布与相互独立性 89
3.3 二维随机变量函数的分布 97
3.4 二维随机变量的条件分布 103
习题三 109
第四章 随机变量的特征数 112
4.1 数学期望 112
4.2 方差 122
4.3 协方差与相关系数 129
4.4 一元线性回归方程 136
习题四 142
第五章 大数定律与抽样分布 145
5.1 大数定律与样本平均数的分布 145
5.2 抽样分布 152
习题五 162
第六章 总体特征数的估计 163
6.1 点估计及其方法 163
6.2 估计量的评选标准 174
6.3 区间估计 180
习题六 188
第七章 总体的统计假设检验 191
7.1 统计假设检验概述 191
7.2 正态总体均值的假设检验 198
7.3 正态总体方差的假设检验 205
7.4 检验总体分布的x2准则 212
习题七 216
第八章 方差分析与正交试验设计 218
8.1 单因素方差分析 218
8.2 双因素方差分析 227
8.3 正交试验设计 234
8.4 正交表的方差分析 244
习题八 249
附表 251
1.泊松分布k∑e(x=0)-λλx/x!的数值表 251
2.标准正态分布函数的数值表 252
3.x2检验的上侧临界值表 253
4.t检验的上侧临界值表 254
5.F检验的临界值表 255
6.相关系数检验表 259
附录 计算程序 260
习题答案 268