《自然灾害非参数统计方法》PDF下载

  • 购买积分:15 如何计算积分?
  • 作  者:裴铁璠等著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:1999
  • ISBN:7030036921
  • 页数:500 页
图书介绍:

表A08 Mann-Whitney检验中U的临界值(续 1

序 刘昌明 1

引论 1

目 录 1

表A09 Mann-Whitney检验中U的临界值(续 2

第一节 概率论与数理统计在自然灾害研究中的应用 2

第二节 非参数统计应用于自然灾害研究的意义和问题 7

第三节 非参数统计方法在防灾减灾中的应用 11

第一章与非参数统计有关的几个重要概念 16

第一节非参数统计 16

第二节非参数假设检验 19

第三节 非参数回归 21

第四节非参数判别 22

第五节秩 24

第二章 利用单样本数据的非参数统计方法 26

第一节 关于位置参数的推断:一般符号检验 27

第二节Wilcoxon符号秩检验 37

第三节 以一般符号检验为基础的中位数置信区间 51

第四节 以Wilcoxon符号秩检验为基础的中位数置信区间 54

第五节 总体比例的推断:二项检验 59

第六节 关于随机性的单样本游程检验 71

第七节Cox-Stuart趋势检验 75

第三章 利用两组独立样本数据的非参数统计方法 80

第一节Tukey氏快速检验 81

第二节 中位数检验 86

第三节Mann-Whitney检验 93

第四节 Mood检验(两离势参数相等性推断方法之一) 114

第五节 Moses检验(两离势参数相等性推断方法之二) 120

第六节Wald-Wolfowitz两样本游程检验(混杂两样本 125

检验方法之一) 125

第七节极端反应的Hollander检验(混杂两样本检验方 135

法之二) 135

第八节Fisher精确检验(混杂两样本检验方法之三) 139

第四章 利用两组相关样本数据的非参数统计方法 146

第一节关于位置参数的配对比较检验 150

第二节Wilcoxon配对符号秩检验 154

第三节求中位数差值置信区间的方法 168

第四节 McNemar相关样本检验(数据为频率时两组相关样本检验方法) 174

第五章独立性与同质性的x2检验 184

第一节x2分布的数学性质 185

第二节关于独立性的x2检验 187

第三节关于同质性的x2检验 194

第四节分块x2检验等问题的讨论 205

第五节x2检验在灾害预报候选因子集与预报对象相关 211

性真伪检验中的应用 211

第六章 利用k(≥3)组独立样本数据的非参数检验方法 219

第一节 中位数检验的推广 219

第二节Kruskal-Wallis一向秩方差分析 232

第三节 有序备选的Jonckheere-Terpstra检验 251

第四节 多重比较 260

第五节 几组独立样本的Wearden(正态痕)检验 264

第七章 利用k(≥3)组相关样本数据的非参数检验方法 277

第一节 Friedman二向秩方差分析在寻找区域灾害指标等方面的应用 279

第二节 与Friedman检验联合使用的多重比较方法 297

第三节 与F检验、t检验联合使用的Friedman检验及 298

其多重比较 298

第四节有序备选的Page检验 302

第五节 不完全区组设计的Durbin检验 308

第六节 相关观测值的Cochran检验 320

第七节Quade检验 328

第八章拟合优度检验 336

第一节x2拟合优度检验 337

第二节1\олмогоров-Смирнов单样本检验 349

第三节 1\олмогоров-Смирнов两样本检验 371

第四节总体分布函数的置信带 381

第五节 x2拟合优度检验与1\олморов-Смирнов拟合优度检验比较 384

第九章秩相关以及关于“结合”的其他量数 387

第一节Spearman秩相关系数 388

第二节Kendall氏秩相关系数τ 414

第三节τ的置信区间 433

第四节Kendall氏和谐性系数W 436

第十章非参数回归方法 446

第一节 目的意义及定义 446

第二节Mood氏简单非参数线性回归方法 448

第三节 以秩为基础的单调回归方法 458

附录:非参数统计常用表 467

表A01二项系数 467

表A02正态曲线下的面积 468

表A03 x2分布 469

表A04游程检验中r的临界值 470

表A05 Wilcoxon符号秩检验的d因子和中位数的置信 472

区间 472

表A06 Mann-Whitney检验中观测值U的相伴概率 474

表A07 Mann-Whitney检验中U的临界值 476

表A10 1\олмогоров-Смирнов单样本检验统计量的分位数 480

表A11 相等容量(n)样本的1\олмогоррв-Смирнов检验统计量的分位数 482

表A12不等容量的1\олмогоров-СмнрноB检验统计量的分位数 484

表A13 Friedman两向秩方差分析中观测值x2r的相伴概率 487

表A14 Friedman两向秩方差分析中观测值x2r的相伴概率(续) 489

表A15 Kruskal-Wallis一向秩方差分析中观测值H的 490

相伴概率 490

表A16 Spearman秩相关系数rs的临界值 492

表A17 Kendall秩相关系数中观测值S的相伴概率 493

表A18 Tukey氏快速检验的临界值 494

表A19极端反应的Hollander检验的近似临界值 496

表A20 Jonckheere-Terpstra检验统计量J的临界值 497

后记 499