第1章 概率论的基本概念 1
1.1 随机事件及其概率 1
1.2 条件概率与独立性 15
习题1 28
第2章 随机变量及其分布 33
2.1 随机变量 33
2.2 离散型随机变量 35
2.3 连续型随机变量 41
2.4 分布函数与随机变量的函数的分布 48
习题2 57
第3章 多维随机变量及其分布 62
3.1 二维随机变量 62
3.2 边缘分布 69
3.3 条件分布 73
3.4 相互独立的随机变量 78
3.5 二维随机变量的函数的分布 82
习题3 87
第4章 随机变量的数字特征 91
4.1 数学期望 91
4.2 方差 100
4.3 协方差,相关系数及矩 106
4.4 大数定律与中心极限定理 110
习题4 118
第5章 统计估值 123
5.1 数理统计的基本概念 123
5.2 抽样分布 129
5.3 参数的点估计 138
5.4 估计量的评价标准 146
5.5 正态总体的均值与方差的区间估计 150
5.6 分布函数与密度函数的估计 161
习题5 164
第6章 170
6.1 假设检验的基本思想 170
6.2 正态总体均值的假设检验 175
6.3 正态总体方差的假设检验 182
6.4 总体分布函数的假设检验 189
习题6 193
第7章 方差分析 197
7.1 单因素方差分析 197
7.2 双因素主差分析 207
习题7 215
第8章 回归分析 218
8.1 一元线性回归 219
8.2 多元线性回归 239
习题8 245
实验 248
实验1 用蒙特-卡洛方法计算定积分 248
实验2 葛尔顿(Galton)钉板试验 252
实验3 曲线回归 260
实验4 双因素方差分析 264
附表 268
习题参考答案 287
参考文献 301