目录 1
第一章 高层管理决策支持系统的发展 1
1.1 决策问题的产生和发展 1
1.1.1 人类的决策活动 1
1.1.2 现代科学发展对决策的影响 2
1.1.3 我国科学决策意识的觉醒和长足发展 4
1.2 决策环境的发展和变化 5
1.2.1 决策分析方法的发展 6
1.2.2 信息革命提供了科学决策的环境 7
1.2.3 计算机技术和网络技术发展对决策的影响 8
1.3 决策支持系统 9
1.3.1 决策支持系统的产生 10
1.3.2 关于决策支持系统定义的讨论 10
1.3.3 决策支持系统与相邻学科的区别 12
1.3.4 决策支持系统的展望 14
1.4 高层管理决策支持系统 15
1.4.1 高层管理决策支持系统的特点 15
1.4.2 高层管理决策支持系统与相似计算机系统的区别 16
1.4.3 高层管理决策支持系统的实践 17
1.4.4 实际系统开发中存在的问题 18
第二章 经验模型与跟踪决策过程——中国外债决策支持系统 20
2.1 经验模型和建模方法 20
2.2 中国外债管理经验模型 21
2.2.1 外债问题描述 22
2.2.2 管理工作背景描述 25
2.23 决策环境描述 27
2.2.4 外债评价指标体系描述 30
2.2.5 制定计划方案过程描述 31
2.2.6 调整计划方案算法描述 34
2.2.7 方案优化方法描述 38
2.2.8 六年支用比例算法描述 39
2.2.9 贷款还本方式描述 42
2.3 软件开发工作 43
2.3.1 需求分析 43
2.3.2 软件设计 48
2.4 系统开发总结 62
2.4.1 实际应用评价 62
2.4.2 系统开发总结 63
3.1 决策支持系统的用户界面设计 65
第三章 用户界面设计与决策情景——建设项目动态信息管理系统 65
3.1.1 用户界面设计原则 66
3.1.2 用户界面模型和用户界面评价 72
3.1.3 用户界面开发技术 76
3.1.4 面向对象技术与用户界面设计 77
3.2 建设项目动态信息管理系统 80
3.2.1 用户需求与数据特点 80
3.2.2 系统设计 83
3.2.3 运用面向对象分析技术开发用户界面 84
3.2.4 系统开发总结 86
第四章 高层管理决策支持系统数据机制探讨 88
4.1 外部数据接口的探讨 88
4.1.1 基础数据修补 89
4.1.2 数据接口管理 92
4.1.3 外部数据的及时更新 93
4.2 内部数据管理机制的探讨 93
4.2.1 内部数据的特点 93
4.2.2 内部数据的组织问题 95
4.2.3 总线结构数据组织机制 97
4.3.1 数据仓库技术简介 99
4.3 数据仓库技术及其在高层管理决策支持系统中的应用 99
4.3.2 数据仓库提供了决策支持新技术 104
4.3.3 数据仓库在高层管理决策支持系统中的应用 106
第五章 定性与定量分析的和谐统一 108
5.1 定性、定量分析方法的特点及其发展 108
5.1.1 定性分析方法的特点及其发展 108
5.1.2 定量分析方法的特点及其发展 111
5.1.3 定性、定量分析方法的评价 112
5.2.1 定量分析面临的困难 113
5.2.2 高层管理决策支持系统需要综合运用定性、定量方法 113
5.2 定性、定量分析综合运用的必然性和必要性 113
5.2.3 层次分析法的基本思想 114
5.3 如何体现并保证定性和定量决策分析方法的和谐统一 122
5.3.1 实现“四库”的最佳设计和最佳管理是基础 122
5.3.2 系统应具备面向问题的模型重组能力 123
5.3.3 采用合理的模型存储结构 124
5.4 决策分析方法采撷 125
5.4.1 因果序方法 125
5.4.2 模糊决策 127
5.4.3 协整分析一定量预测分析方法 130
参考文献 136