第一章 引言 1
第一节 决策系统 1
第二节 决策的类型 4
第三节 决策的原则与步骤 6
第四节 如何评价决策的重要性 9
第五节 决策的定量化与对“定量化”的理解 11
第六节 收集信息的时间与费用之间的关系 13
第七节 决策艺术的因素与决策特征 16
第八节 决策的障碍 19
第二章 决策表方法 24
第一节 决策表 24
第二节 期望值准则 27
第三节 期望值－方差准则 32
第四节 渴望水平准则 36
第五节 未来最大可能情况的准则 42
第六节 不确定性情况下的几个决策准则 44
第三章 决策树方法 52
第一节 决策树 52
第二节 培欣决策 55
第三节 决策树的向后归纳法 60
第四节 工程投标中的决策问题 65
第五节 信贷中的决策问题 69
第六节 产品销售中的决策问题 73
第一节 引言 81
第四章 贝叶斯决策方法 81
第二节 机会损失、不定费用与正确信息 83
第三节 主观概率、客观概率以及对信息的评价 87
第四节 如何利用样本信息改进决策 89
第五节 贝叶斯方法与古典统计方法的比较 96
第六节 贝叶斯决策方法 100
第七节 投资的几种模型与决策方法 106
第五章 马尔可夫链决策法 117
第一节 齐次马尔可夫链 117
第二节 马尔可夫链预测法 123
第三节 马尔可夫链决策法 134
第四节 吸收马尔可夫链 140
第一节 图解法 154
第六章 线性规划决策方法 154
第二节 单纯形法 158
第三节 实例 173
第四节 参数线性规划 181
第七章 对策论 191
第一节 引言 191
第二节 最小最大－最大最小纯策略 195
第三节 混合策略：m×n与n×m对策 201
第四节 2×2对策的求解 206
第五节 混合策略：m×2与2×n对策 210
第六节 投票联盟与特征形式 218
参考文献 225