第一章 因素分析模型 1
1.1 多元变量的数据 1
1.2 因素分析基本模型 5
1.3 变量方差的成分 8
1.4 变量间的相关矩阵 9
8.7 真因素得分与其估计量之间的相关 12
1.5 因素模式和因素结构 12
1.6 因素解的选择 14
1.7 对因素得分F的估计 15
第二章 主因素法及其有关解法 17
2.1 主因素的因素解 18
2.2 主因素法的实例 23
2.3 不用公共因素方差的主因素法——最小残差法 26
第三章 公共因素方差和因素数 28
3.1 因素数已知的代数方法 28
3.2 使用相关系数最大值的方法 31
3.3 使用复相关节系数平方的方法 32
3.4 因素数的变量数的关系 38
3.5 因素数的下界 39
3.6 观察特征值变化决定因素数的方法 41
3.8 根据经验决定因素数的方法 43
3.7 根据拟合良好性决定因素数的方法 43
第四章 公共因素空间中的因素变换 46
4.1 变换的代数意义 46
4.2 变换的几何意义——正交因素模型的场合 49
4.3 形成标准的旋转 55
4.4 形成简单结构的旋转 58
4.5 利用图形的旋转 61
4.6 变换的几何解释——斜交因素模型的场合 63
第五章 方差极大法及其有关解法 69
5.1 方差极大法的解 69
5.2 计算步骤 75
5.3 正交方差极大法 79
5.4 实例 85
第六章 斜交极小法及其他斜交解 87
6.1 广义斜交极小法的解 88
6.2 计算步骤和实例 91
6.3 直接斜交极小法 95
6.4 其他的斜交解 97
第七章 procrustes法 100
7.1 正交procrustes法的解 100
7.2 计算步骤和实例 103
7.3 不完全的procrustes法（正交解） 105
7.4 计算步骤与实例 107
7.5 斜交procrustes法 110
7.6 计算步骤与实例 113
第八章 因素得分的估计 116
8.1 不计独特性的因素得分估计——F1 116
8.2 计算步骤 118
8.3 直接利用真因素得分的估计--F13 122
8.4 计算步骤 123
8.5 利用公共因素的因素得分估-F7计 125
8.6 对因素得分估计的评价 126
第九章 极大似然估计 133
9.1 极大似然估计 133
9.2 根据拟合良好性检验因素数 142
第十章 应用因素分析法时的注意点 147
附录 向量与矩阵的基础知识 161
1 与矩阵有关的概念 169
2 矩阵的基本运算和逆阵 170
3 行列式与秩 173
4 特征值和特征向量 177
5 关于对向量与矩阵的微分 180
6 向量的几何表示 185
文献 192