1 绪论 1
1.1 复杂性科学的诞生 1
1.2 复杂性科学的发展简史 8
1.3 复杂性科学的重大命题 9
1.4 复杂性科学的哲学定位 11
2 复杂性与复杂系统 13
2.1 简单与复杂 13
2.2 无序与有序 18
2.3 随机与混沌 21
2.4 平衡结构与耗散结构 26
2.5 生命系统 30
2.6 适应复杂系统 37
3 复杂系统的自组织 39
3.1 有序之源 39
3.2 贝尔纳花样与化学波 40
3.3 L-系统 41
3.4 超循环 43
3.5 Kauffman的自催化网络 45
3.6 生命起源、演化与辐射 46
3.7 动物的自组织行为 47
4 沸沌的边缘 53
4.1 元胞机 53
4.2 N-K适合度景观模型 61
4.3 人工生命系统 65
4.4 生物灭绝与临界态 66
5 复杂问题的优化 69
5.1 NP问题 69
5.2 分层优化 70
5.3 Holland遗传算法 79
5.4 神经网络 80
6 竞争与合作 83
6.1 两物种间的竞争模型 83
6.2 竞争与合作模型 85
6.3 行为对策的复杂性 88
7.1 能量转化 93
7 复杂系统的能学特征 93
7.2 有用能与序能 97
7.3 序能的生物学意义 102
8 复杂性与进化稳定性 109
8.1 稳定性的概念及划分 109
8.2 复杂性与稳定性的关系 112
8.3 复杂性与功能性 116
8.4 复杂性的进化 117
8.5 进化稳定性 119
结束语 125
参考文献 127
Summary 131
英文词汇索引 133