第一章 数据整理 1
第一节 将数据按顺序排列 1
第二节 样本均值，标准差和变异系数 4
第三节 频数分布和直方图 6
第四节 累计频数分布 9
第二章 常用分布函数的数值计算 12
第一节 正态分布的分布函数 12
第二节 标准正态分布的分位数 14
第三节 二项分布的分布函数 17
第四节 泊松(Poisson)分布的分布函数 19
第五节 x2分布的分布函数和密度函数 20
第六节 x2分布的单侧分位数 23
第七节 t分布的分布函数和密度函数 28
第八节 t分布的单侧分位数 31
第九节 F分布的分布函数和密度函数 35
第十节 F分布的单侧分位数 40
第三章 参数估计 46
第一节 总体均值的区间估计 46
第二节 总体方差的区间估计 51
第三节 总体率的区间估计 56
第一节 正态分布的拟合优度检验 61
第四章 统计检验 64
第二节 正态分布的均值检验 70
第三节 正态分布的标准差检验 77
第四节 两个样本(成对比较)均值的显著性检验 80
第五节 两个样本间的方差齐性检验 83
第六节 两个样本(成组比较)均值间的显著性检验 89
第七节 样本率与总体率间的显著性检验 100
第八节 两个样本率间的显著性检验 103
第九节 离散型资料间的x2检验 106
第十节 配对计数资料的x2检验 111
第十一节 泊松分布的拟合优度检验 117
第五章 方差分析 122
第一节 单因素试验的方差分析 122
第二节 两因素(交叉分组)试验的方差分析 133
第三节 多因素(系统分组)试验的方差分析 141
第六章 回归分析 150
第一节 一元线性回归 150
第二节 多元线性回归(逐步回归) 155
附录 172
一 基本BASIC语言简介 173
二 英汉名词对照 178