第一章 绪论 1
第一节 研究背景和意义 1
第二节 相关概念 4
第三节 国内外研究现状 7
第二章 突发事件Web新闻多层次自动分类方法 24
第一节 文本分类研究现状 24
第二节 突发事件Web新闻分类及实现流程 25
第三节 改进的向量空间模型及特征项的抽取 28
第四节 算法实现及结果分析 32
第五节 小结 39
第三章 突发事件Web新闻中时间信息分析及抽取 41
第一节 时间信息基本概念及研究现状 41
第二节 时间关系理论 43
第三节 突发事件Web新闻时间表达特征 44
第四节 突发事件Web新闻发生时间抽取方法 48
第五节 基于Timeline的突发事件预警 52
第六节 小结 57
第四章 基于规则推理的突发事件发生地点识别 59
第一节 地名实体抽取相关研究 59
第二节 突发事件地名实体定义及表达特征分析 61
第三节 突发事件地名实体识别方法 65
第四节 试验分析 70
第五节 基于地图信息的突发事件Web信息展示 71
第六节 小结 74
第五章 突发事件Web新闻话题跟踪 76
第一节 相关概念和研究现状 76
第二节 突发事件Web新闻话题跟踪模型构建 79
第三节 考虑时间距离的相似度计算方法 83
第四节 试验分析 85
第五节 小结 90
第六章 基于Web挖掘的突发事件破坏指数测度 92
第一节 相关领域研究现状 92
第二节 突发事件破坏指数测度基本概念 92
第三节 破坏性特征词表构建 95
第四节 Web文档破坏指数测度 97
第五节 试验分析 102
第六节 基于破坏指数的预警展示 105
第七节 小结 108
第七章 产品质量安全突发事件用户个性化信息服务兴趣建模 111
第一节 相关研究现状 111
第二节 用户兴趣模型挖掘总体构架 114
第三节 用户兴趣的表示与获取方法 116
第四节 用户兴趣模型更新方法 122
第五节 试验分析 124
第六节 小结 128
参考文献 129