第八章 常微分方程和拉氏变换 1
8-1 微分方程的基本概念 1
8-2 一阶微分方程 4
8-3 可降阶的高阶微分方程 11
8-4 二阶线性微分方程解的结构 14
8-5 二阶常系数齐次线性微分方程 17
8-6 二阶常系数非齐次线性微分方程 20
8-7 拉普拉斯变换 25
8-8 拉普拉斯变换的逆变换 31
8-9 用拉氏变换解常微分方程举例 34
总结·拓展 37
第九章 多元函数微积分简介 46
9-1 空间直角坐标系 46
9-2 向量的坐标表示 49
9-3 向量的数量积和向量积 53
9-4 曲面和曲线 57
9-5 多元函数的极限与连续 66
9-6 偏导数 71
9-7 多元函数的极值 74
9-8 二重积分 78
总结·拓展 87
第十章 概率与数理统计 99
10-1 随机事件 99
10-2 概率的定义与计算 103
10-3 随机变量及其分布 112
10-4 随机变量的数字特征 123
10-5 统计特征数 统计量 128
10-6 参数估计 133
10-7 假设检验 138
10-8 一元线性回归 152
10-9 正交试验设计 157
总结·拓展 162
第十一章 矩阵与线性方程组 170
11-1 n阶行列式 170
11-2 矩阵的概念和矩阵的运算 179
11-3 逆矩阵 187
11-4 矩阵的秩与初等变换 190
11-5 初等变换的几个应用 193
11-6 一般线性方程组解的讨论 198
总结·拓展 204
第十二章 近似计算初步 211
12-1 方程求根 211
12-2 插值多项式 214
12-3 数值积分 219
第十三章 数学建模 224
13-1 数学建模的概念 224
13-2 数学建模的原理和方法 228
13-3 数学建模举例 231
附表 244
习题答案 263