引言 1
第1章 ISO/IEC 17025基本内容和概率统计基础 3
1.1 ISO/IEC 17025:2005《检测和校准实验室能力的通用要求》的基本内容 3
1.2 ISO/IEC 17025新旧版本比较 25
1.2.1 ISO/IEC Guide 25与ISO/IEC 17025:1999 25
1.2.2 ISO/IEC 17025:1999与ISO/IEC 17025:2005 27
1.3 概率统计基础 29
1.3.1 矩阵 29
1.3.2 概率统计 30
1.3.3 数据处理 35
第2章 测量不确定度评定方法与实施 36
2.1 测量不确定度概念与分布 36
2.1.1 不确定度的意义与发展 36
2.1.2 基本概念 37
2.1.3 有关概念 38
2.1.4 分布 40
2.2 测量不确定度评定方法 48
2.2.1 概述 48
2.2.2 建模 49
2.2.3 标准不确定度的A类评定 53
2.2.4 标准不确定度的B类评定 63
2.2.5 合成标准不确定度 68
2.2.6 扩展不确定度 74
2.2.7 不确定度最后报告 76
2.3 测量不确定度评定实施 81
2.3.1 概述 81
2.3.2 长度、温度力学测量不确定度评定 84
2.3.3 电学、电子学测量不确定度评定 93
2.3.4 化学、微生物测量不确定度评定 102
第3章 不确定度评定新方法 109
3.1 实验室比对等效度DoE 109
3.1.1 实验室关键比对 109
3.1.2 实验室能力比对 112
3.2 不确定度评定的简化计算 113
3.2.1 t分布临界点与正态分布 113
3.2.2 不确定度的简化计算 115
3.3 不确定度评定的精细计算 116
3.3.1 基本式 116
3.3.2 不确定度的精细计算 123
3.4 不确定度的MC（蒙特卡洛）法 129
3.4.1 概述 129
3.4.2 随机数 129
3.4.3 不确定度的分布传播方法 134
3.4.4 不确定度的分布传播示例 136
第4章 ISO 5725基本方法与应用 142
4.1 基本概念 142
4.1.1 术语 142
4.1.2 术语注解 146
4.1.3 术语应用注意 146
4.2 平均值与标准差估计x2分布 148
4.2.1 平均值估计 148
4.2.2 x2和x分布 150
4.2.3 标准差与重复性方差估计 154
4.3 置信区间试验设计与限值检验 156
4.3.1 置信区间 156
4.3.2 次数室数的试验设计 157
4.3.3 测量值的限值检验 159
4.3.4 标准差估计的限值检验 160
4.4 分布检验与一致性检查 161
4.4.1 分布检验 161
4.4.2 汤普森（Thompson）τ分布和B分布 165
4.4.3 曼德尔（Mandel）h-k统计量 166
4.5 离群值检查 170
4.5.1 柯克伦（Cochran）检验 170
4.5.2 格拉布斯（Grubbs）检验 173
第5章 ISO 5725重复性再现性与偏倚计算分析应用 189
5.1 准确度试验定义的含义统计模型与试验设计 189
5.1.1 准确度试验定义的实验含义 189
5.1.2 统计模型 191
5.1.3 试验设计方面的考虑 193
5.2 确定标准测量方法重复性与再现性的基本方法 197
5.2.1 概述 197
5.2.2 对精密度试验的要求和参与人员 199
5.2.3 一元方差分析 201
5.2.4 精密度重复性再现性计算 205
5.3 确定标准测量方法偏倚（正确度）的基本方法 223
5.3.1 概述 223
5.3.2 根据实验室间试验确定标准测量方法的偏倚 224
5.3.3 标准测量方法单个实验室偏倚的确定 226
5.4 准确度值的实际应用 233
5.4.1 限的确定 233
5.4.2 检查测试结果可接收性的方法及确定最终报告结果 236
5.4.3 实验室内检查测试结果稳定性 244
5.4.4 重复性标准差和再现性标准差在实验室评定中的应用 247
5.4.5 与可替代测量方法的比较 254
第6章 准确度的多种情况分析应用 259
6.1 再现性标准差的合并计算 259
6.1.1 计算方法 259
6.1.2 计算性质 260
6.2 标准测量方法精密度的中间度量 265
6.2.1 概述 265
6.2.2 统计模型与测量条件选择 267
6.2.3 中间精密度度量的实验室内研究和分析 268
6.2.4 中间精密度度量的实验室间研究和分析 269
6.2.5 完全套设计试验的方差分析 272
6.2.6 错层套设计试验的方差分析 276
6.3 分割水平设计 283
6.3.1 分割水平设计的应用 283
6.3.2 方差分析 283
6.3.3 分割水平试验的安排组织 285
6.3.4 统计模型 286
6.3.5 统计分析 286
6.3.6 对数据一致性与离群值检查 287
6.4 非均匀物料设计 293
6.4.1 非均匀物料设计的应用 293
6.4.2 简单情况 294
6.4.3 一般情况 306
第7章 稳健统计 316
7.1 概述 316
7.2 稳健统计基础 316
7.2.1 随机变量的分位数 316
7.2.2 样本分位数 318
7.2.3 次序量的分布与特征 321
7.3 位置与分散的稳健量 324
7.3.1 基本方法 324
7.3.2 稳健算法A 327
7.3.3 稳健算法S 332
7.4 均匀水平设计特定水平的稳健分析 336
7.4.1 公式 336
7.4.2 示例 337
7.5 分割水平设计特定水平的稳健分析 340
7.5.1 公式 340
7.5.2 示例 341
7.6 非均匀物料设计特定水平的稳健分析 345
7.6.1 公式 345
7.6.2 示例 346
7.7 ISO 5725新旧版本比较 348
第8章 能力验证 351
8.1 能力验证基础 351
8.1.1 概述 351
8.1.2 均匀性与稳定性 352
8.1.3 指定值及其标准不确定度 354
8.1.4 能力评审标准差 355
8.2 性能统计环形图累积和图 355
8.2.1 性能统计基本量 355
8.2.2 比分 356
8.2.3 秩相关检验 357
8.2.4 重复性标准差环形图 360
8.2.5 累积和（cusum）控制图 361
8.3 F分布 364
8.3.1 基础 364
8.3.2 F（2,v）与F（v,2） 365
8.3.3 F分布与t分布 366
8.3.4 F分布与x2分布 368
8.3.5 渐近式 368
8.4 尧敦图（Youden plot） 369
8.4.1 尧敦圆 369
8.4.2 NBS曼德尔的尧敦椭圆 372
8.4.3 ISO的尧敦椭圆 382
8.5 稳健尧敦椭圆 385
8.5.1 椭圆基础 385
8.5.2 室间室内中位数及四分位距法 387
附表1 正态分布密度表 393
附表2 正态分布函数表 394
附表3 正态分布置信概率表 395
附表4 x2分布临界值x？0（v）表 396
附表5 t分布临界值tp（v）表 398
附表6 F分布临界值FP0（v1,v2）表 399
参考文献 403