《金免疫层析试条定量测试原理及应用》PDF下载

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  • 作  者:杜民,姜海燕著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2007
  • ISBN:703019392X
  • 页数:179 页
图书介绍:免疫测试是基础研究和临床检测中应用广泛、分析敏感的一种技术,遍及医学检验的各个领域。随着免疫测定技术的日新月异,许多新技术取代传统的实验方法,金免疫层析试条就是其中一种,目前已受到临床检验界的极大关注,并发展成为21世纪临床检验的前沿领域。本书针对目前金免疫层析试条主要用于定性或半定量的快速免疫检测方法中,使试条的临床应用范围受到了限制的现状,从理论上对金免疫层析试条定量测试机理进行研究,以试条光谱峰特性曲线为研究重点,将金免疫层析法与以光纤传感为核心的光电检测技术以及现代信息处理技术相结合,提出了金免疫层析试条智能定量测试的新概念、新思路,从而实现了对金免疫层析试条准确地定量测试,为临床免疫测定提供一种新的、有效的检测手段。

第1章 绪论 1

1.1 金免疫层析试条免疫测定的研究现状 4

1.2 光纤传感技术在临床医学检测中的应用 6

1.3 人工智能与信息处理技术在临床医学检测中的应用 7

1.3.1 小波分析 7

1.3.2 模糊聚类识别 9

1.3.3 基于小波神经网络的曲线拟合 10

参考文献 11

第2章 金免疫层析试条定量测试机理 17

2.1 金免疫层析试条 17

2.1.1 免疫胶体金技术的原理 17

2.1.2 免疫渗滤试验 18

2.1.3 免疫层析试验 19

2.2 金免疫层析试条定量测试基本原理 20

2.3 金免疫层析试条光谱信号的形成与描述 20

2.4 影响金免疫层析试条光谱信号的因素 22

2.4.1 生化噪声 22

2.4.2 光电噪声 24

2.5 小结 30

参考文献 30

第3章 小波变换去除试条光电噪声的研究 32

3.1 小波变换的发展 32

3.2 小波变换基本理论 38

3.2.1 连续小波变换 38

3.2.2 离散小波变换和二进小波变换 39

3.2.3 多分辨率分析和Mallat算法 40

3.2.4 小波包分析 42

3.3 基于小波变换的去噪方法 44

3.3.1 去噪原理 44

3.3.2 小波分解与重构法去噪分析 46

3.3.3 小波变换阈值萎缩法去噪分析 48

3.3.4 平移不变量小波去噪分析 52

3.3.5 小波变换模极大值法去噪分析 53

3.3.6 几种小波去噪法的比较 55

参考文献 56

第4章 金免疫层析试条的奇异点检测 58

4.1 信号的奇异性检测 58

4.1.1 Lipschitz指数 58

4.1.2 Fourier变换与信号的规则性 59

4.1.3 小波变换在信号检测中的应用 61

4.2 基于小波变换的信号奇异性检测 66

4.2.1 小波变换与信号的Lipschitz指数 66

4.2.2 小波变换的模极大值线 67

4.3 奇异性检测的实现 69

4.3.1 小波函数的选择原则 69

4.3.2 特征尺度的选择 72

4.3.3 几种奇异性检测方法的实现 72

4.4 小结 77

参考文献 77

第5章 模糊聚类识别试条生化噪声的研究 78

5.1 模糊聚类分析 78

5.1.1 模糊C-均值算法 78

5.1.2 判别系数 80

5.2 模糊聚类识别试条生化噪声的研究 80

5.2.1 识别原理 80

5.2.2 识别实例 81

5.3 小结 84

参考文献 85

第6章 基于小波神经网络的标准工作曲线的拟合 86

6.1 定量分析法 86

6.2 最小二乘法 88

6.2.1 原理 88

6.2.2 应用 89

6.3 人工神经网络 89

6.3.1 BP网络原理 90

6.3.2 网络训练和测试 92

6.4 小波神经网络 93

6.4.1 小波神经网络的结构 94

6.4.2 小波母函数的构造 95

6.4.3 小波神经网络训练算法 96

6.4.4 实验结果与分析 97

6.5 三种曲线拟合方法的比较 98

6.6 小结 99

参考文献 100

第7章 光电检测系统的设计 101

7.1 理论基础 101

7.1.1 光的基本知识 101

7.1.2 光色互补原理 102

7.1.3 朗伯-比尔定律 103

7.2 光源的设计 105

7.2.1 光的产生 105

7.2.2 几种常用光源 106

7.2.3 用于金免疫层析试条的光源 110

7.3 光纤传感器 112

7.3.1 光纤传感器的分类 112

7.3.2 光纤传感器的应用原理 114

7.3.3 用于金免疫层析试条的光纤传感器设计 115

7.4 光电探测器 117

7.4.1 光电探测器基本原理 117

7.4.2 用于金免疫层析试条的光电探测器设计 119

7.5 小结 120

参考文献 120

第8章 粒子群算法对光电检测系统的优化设计 122

8.1 概述 122

8.2 粒子群优化算法 123

8.2.1 基本PSO的参数设置 124

8.2.2 基本PSO流程 125

8.2.3 与其他进化算法的比较 126

8.2.4 粒子群算法的应用 127

8.2.5 粒子群算法的发展 128

8.3 自适应粒子群算法对光电检测系统的优化设计 131

8.3.1 光电检测系统稳定性实验 131

8.3.2 闭环光电检测系统的设计 132

8.3.3 基于自适应粒子群算法的光电探测器参数优化设计 133

8.4 小结 137

参考文献 137

第9章 纳米金免疫层析试条智能定量测试仪的研制 139

9.1 嵌入式实时操作系统μC/OS-Ⅱ在DSP上的移植 139

9.1.1 μC/OS-Ⅱ概述 139

9.1.2 μC/OS-Ⅱ在DSP上的移植 144

9.2 纳米金免疫层析试条智能定量测试仪硬件设计方案 146

9.2.1 TMS320LF2407 DSP芯片功能特性 148

9.2.2 光电检测系统及步进电机控制电路 150

9.2.3 DSP与智能IC卡接口电路 152

9.3 仪器软件设计 154

9.4 测试报告 157

9.5 小结 159

参考文献 159

第10章 金免疫层析试条智能定量测试仪的临床试验 160

10.1 临床试验原则及试验设计 160

10.1.1 临床试验基本原则 160

10.1.2 诊断性临床试验的设计 162

10.1.3 诊断性试验评价的指标 163

10.2 测定人绒毛膜促性腺素(HCG) 164

10.2.1 主要材料 165

10.2.2 测试方法 166

10.2.3 试验数据及结果 166

10.3 测定甲胎蛋白(AFP) 166

10.3.1 主要材料 167

10.3.2 测试样本 167

10.3.3 试验方法 167

10.3.4 实验数据及结果 168

10.4 HCG、AFP二联产前筛查 169

10.4.1 主要材料 170

10.4.2 实验目的 170

10.4.3 实验数据 170

10.5 测定前列腺特异性抗原(PSA) 174

10.5.1 材料和方法 175

10.5.2 临床检测结果 176

10.6 小结 178

参考文献 178

后记 179