第1章 绪论 1
1.1 农业问题的认知方法 1
1.2 什么是农业智能系统 3
1.2.1 农业智能系统概念 3
1.2.2 农业智能系统研究内容 4
1.2.3 农业智能系统应用领域 9
1.3 农业智能系统的类型 12
1.3.1 桌面版农业智能系统 12
1.3.2 网络版农业智能系统 12
1.3.3 嵌入式版农业智能系统 13
1.3.4 多媒体版农业智能系统 14
1.3.5 智能设备 15
1.4 农业智能系统理论与方法基础 16
1.4.1 专家系统开发技术 16
1.4.2 信息智能决策技术 18
1.5 农业智能系统的发展 22
1.6 本书各章节的组织 23
参考文献 24
第2章 农业知识表示与智能推理 26
2.1 知识表示技术 26
2.1.1 产生式规则＋模型＋多媒体知识表示模型 26
2.1.2 加权模糊逻辑产生式规则 29
2.2 基于模糊产生式知识规则的推理技术 30
2.3 农业知识与模型的混合算法 34
2.3.1 面向对象方法的知识模型混合算法 34
2.3.2 基于JESS的知识模型混合算法 36
2.4 小结 42
参考文献 43
第3章 农业知识智能搜索 45
3.1 知识搜索方法 45
3.1.1 知识空间表示方法 45
3.1.2 通用的搜索策略 46
3.1.3 启发式搜索策略A＊算法 47
3.1.4 农业搜索引擎的发展 48
3.2 信息抽取技术 52
3.2.1 信息抽取的概念 52
3.2.2 信息抽取和信息搜索的区别和联系 52
3.2.3 信息抽取的类型和功能 53
3.2.4 Web信息抽取 54
3.3 农业网络信息搜索 57
3.3.1 技术方法 57
3.3.2 系统结构 60
3.4 农作物病虫害逆向搜索诊断模型 61
3.4.1 农作物知识表示层次化 62
3.4.2 农作物病虫害结构层次分析 62
3.4.3 知识模糊化 63
3.5 知识智能搜索算法 64
3.5.1 智能搜索算法 64
3.5.2 估价函数设计 66
3.5.3 诊断模型的代价分析反馈算法 67
3.6 农作物病理贝叶斯诊断推理 72
3.6.1 农作物病虫害诊断贝叶斯推理模型 73
3.6.2 贝叶斯推理模型的计算机实现 74
3.7 农作物病虫害模糊诊断系统 78
3.7.1 系统总体结构 78
3.7.2 系统工作流程分析 79
3.7.3 农业诊断专家知识库的获取 80
3.8 小结 80
参考文献 80
第4章 农业知识学习 82
4.1 农业知识语义关系发现 82
4.1.1 农业知识语义结构 82
4.1.2 农业知识资源语义检索 83
4.1.3 农业知识资源语义检索中间件 84
4.1.4 基于知识元的知识学习方法 85
4.2 基于频繁模式树的农业知识学习算法 87
4.3 小结 91
参考文献 92
第5章 农业知识网格 93
5.1 农业网格概述 93
5.1.1 网格技术基础 93
5.1.2 农业网格服务体系 94
5.2 农业知识网格技术原理 106
5.2.1 农业知识网格的定义和特征 106
5.2.2 农业知识网格资源表示与描述模型 106
5.2.3 海量农业知识资源的逻辑存储与管理 108
5.2.4 农业知识网格知识协同构建机制 112
5.2.5 农业知识网格知识并行计算与推理服务 114
5.3 农业知识网格公共支撑平台 118
5.3.1 平台总体框架 118
5.3.2 平台体系结构 119
5.3.3 平台基本组成与功能 125
5.3.4 平台构建关键技术 130
5.3.5 平台网格节点部署环境 139
5.4 小结 141
参考文献 142
第6章 农业多智能体系统 144
6.1 农业智能体的形式化表达 144
6.2 农业多智能体的逻辑表达 150
6.3 小结 161
参考文献 161
第7章 农业移动智能 163
7.1 农业移动智能中的ARM技术 164
7.2 农业移动机器人 166
7.3 农业移动位置服务 172
7.4 农业专题数据移动同步方法 177
7.4.1 移动同步策略和模型 177
7.4.2 农业专题数据变化类型 178
7.4.3 农业专题数据数据差分析 184
7.4.4 增量信息数据建模 190
7.5 基于上下文计算的移动信息服务个性化 196
7.6 农业低成本移动智能终端 200
7.7 小结 206
参考文献 207
第8章 农业智能系统构造方法 210
8.1 技术体系结构 210
8.2 系统集成技术 212
8.2.1 农业智能系统中间件服务环境 212
8.2.2 Web Service集成技术 213
8.3 领域框架构造技术 217
8.3.1 数据库构造技术 217
8.3.2 知识库构造技术 217
8.3.3 模型库构造技术 219
8.4 多终端服务的设计方法 220
8.5 农业智能系统开发平台构造技术 221
8.6 小结 229
参考文献 230
第9章 农业智能系统构件 232
9.1 农业智能系统构件技术概述 232
9.1.1 农业智能系统软构件定义 232
9.1.2 农业自适应软件总线机制 233
9.1.3 农业智能系统构件化建模技术 233
9.1.4 农业智能系统构件连接规范 236
9.1.5 农业智能系统构件抽取策略 237
9.1.6 农业智能系统构件特点与分类 238
9.2 农业知识表示构件 238
9.3 推理机构件 241
9.4 知识获取构件 244
9.4.1 基于关联规则的知识获取 244
9.4.2 知识获取构件实现 245
9.5 知识冲突消解构件 246
9.5.1 知识推理冲突消解 246
9.5.2 知识检测与求精 248
9.6 人机界面构件 251
9.7 解释机构件 255
9.7.1 解释机构件机制说明 255
9.7.2 解释机构件接口设计 257
9.8 基于构件组装的农业智能系统开发方法 259
9.8.1 农业智能系统平台的构造技术 259
9.8.2 支持多技术平台构件库 262
9.9 小结 263
参考文献 263
第10章 GIS与农业智能系统的集成方法 265
10.1 GIS在农业智能系统中的应用 265
10.2 基于GIS的农业智能系统体系结构 268
10.3 农业数据空间化处理方法 272
10.3.1 农业数据专题类型及问题分析 272
10.3.2 农业数据空间化处理方法 273
10.4 农业智能推理过程的可视化表达 275
10.5 农业空间智能决策系统的实现方法 277
10.5.1 农业空间智能决策系统构件的构建方法 277
10.5.2 农业空间智能决策系统构件的接口实现 278
10.5.3 农业空间智能决策系统构建 281
10.6 农业空间智能决策Web服务 283
10.7 小结 285
参考文献 286
第11章 控制系统与农业智能系统的集成方法 288
11.1 设施农业环境信息分析与智能控制 288
11.1.1 设施农业生理信息智能传感器研究 288
11.1.2 设施农业信息采集分析系统研究 292
11.1.3 设施农业生产控制器与智能管理系统集成 295
11.2 节水灌溉控制系列产品 300
11.2.1 概述 300
11.2.2 小型时序灌溉控制器 302
11.2.3 高端灌溉控制器 304
11.2.4 可扩展灌溉控制器 309
11.2.5 灌溉控制管理软件 314
11.3 墒情监测系列产品 317
11.3.1 GSM墒情监测系统 317
11.3.2 固定采集终端设备 317
11.3.3 移动采集终端设备 320
11.3.4 数据传输终端设备 321
11.3.5 墒情监测管理软件 322
11.4 用水管理系列产品 324
11.4.1 IC卡灌溉控制器 324
11.4.2 无线组网抄表系统 327
11.4.3 GSM/GPRS远程抄表系统 329
11.4.4 用水管理软件系统 332
11.5 小结 336
参考文献 337
第12章 基于图形图像技术的农业智能决策 339
12.1 计算机图形学在农业中的应用 340
12.1.1 三维重建技术在农业中的应用 341
12.1.2 科学计算的可视化技术在农业中的应用 343
12.1.3 虚拟现实技术在农业中的应用 346
12.2 计算机图像处理技术在农业中的应用 351
12.2.1 图像识别技术在农业中的应用 352
12.2.2 图像分割技术在农业中的应用 356
12.2.3 图像增强技术在农业中的应用 359
12.2.4 图像的边缘提取技术在农业中的应用 360
12.3 小结 361
参考文献 362
第13章 农业智能系统中的RFID技术应用 365
13.1 RFID技术 365
13.1.1 RFID的组成和应用 365
13.1.2 RFID服务平台 366
13.2 嵌入式开发技术ARM 366
13.2.1 ARM的介绍 366
13.2.2 ARM在嵌入式市场的应用 366
13.3 RFID技术在农业安全物资管理中的应用 366
13.3.1 基于RFID技术的农业安全物资智能管理系统 367
13.3.2 农业安全物资智能管理系统总体设计 368
13.3.3 基于事件驱动的农产品RFID中间件 370
13.4 农产品质量安全追溯RFID标签设计 372
13.4.1 标签结构设计 373
13.4.2 标签硬件结构 373
13.4.3 标签的软件结构 375
13.4.4 标签安全状态描述 376
13.5 农产品质量安全追溯RFID阅读器 376
13.5.1 农用手持式读写器硬件设计 377
13.5.2 农用手持式读写器软件设计 383
13.6 小结 384
参考文献 384
第14章 典型案例 386
14.1 作物生产管理决策系统 386
14.1.1 小麦生产管理决策系统 386
14.1.2 玉米生产管理决策系统 390
14.1.3 系统的计算机实现 395
14.2 动物疾病诊断专家系统 400
14.2.1 动物疾病诊断知识组织的数据基础 400
14.2.2 动物疾病诊断专家系统功能组成 402
14.2.3 动物疾病诊断分布式资源访问机制 404
14.2.4 典型应用实例 405
14.3 节水灌溉管理专家系统 414
14.3.1 节水灌溉管理专家系统功能介绍 414
14.3.2 节水灌溉管理专家系统中的决策模型 419
14.4 平衡施肥管理专家系统 421
14.4.1 平衡施肥管理专家系统研究进展 421
14.4.2 典型应用实例 423
14.5 基于GIS的农业智能决策系统 431
14.5.1 基于GIS的农业智能决策系统研究进展 431
14.5.2 基于GIS的农业智能决策系统特点 432
14.5.3 基于GIS的农业智能决策系统功能 433
14.6 农产品市场行情分析系统 443
14.6.1 农产品市场行情分析系统概述 443
14.6.2 农产品市场行情分析系统功能及特点 443
14.6.3 农产品市场行情分析系统数据库设计 447
14.7 便携式农业智能产品 452
14.7.1 产品介绍 452
14.7.2 功能设计 457
14.7.3 产品开发技术 466
14.8 小结 479