第一章 绪论 1
第一节 学习卫生统计学的意义 1
第二节 卫生统计工作的步骤 1
第三节 卫生统计中的几个基本概念 2
第四节 卫生统计学的教与学的方法 4
第二章 数值变量资料的统计描述 6
第一节 数值变量资料的频数表 6
第二节 平均水平的描述 9
第三节 变异程度的描述 13
第三章 正态分布及其应用 16
第一节 正态分布的概念 16
第二节 正态曲线下面积分布规律 18
第三节 正态分布的应用 20
第四章 总体均数估计和假设检验 23
第一节 均数的抽样误差与标准误差 23
第二节 t分布 24
第三节 总体均数估计 25
第四节 假设检验的基本思想和步骤 27
第五节 t检验和u检验 29
第六节 正态性检验 38
第七节 假设检验的两类错误 39
第八节 假设检验注意的问题 41
第五章 方差分析 43
第一节 方差分析的基本思想 43
第二节 完全随机设计的多个样本均数的比较 44
第三节 随机区组设计资料的方差分析 47
第四节 多个样本均数间的两两比较 51
第五节 析因设计的方差分析 55
第六章 分类变量资料的统计描述 59
第一节 统计描述的相关概念 59
第二节 应用相对数时的注意事项 60
第三节 标准化法及其应用 61
第四节 动态数列 67
第七章 二项分布及其应用 69
第一节 二项分布的概念 69
第二节 总体均数及总体概率的估计与假设检验 71
第八章 泊松分布及其应用 74
第一节 泊松分布的概念 74
第二节 泊松分布资料的假设检验 76
第九章 x2检验 79
第一节 四格表x2检验 79
第二节 行×列表资料的x2检验 81
第三节 列联表资料的x2检验 84
第四节 频数分布的拟合优度检验 89
第五节 四格表的确切概率法 90
第十章 秩和检验 93
第一节 配对设计资料的符号秩和检验（Wilcoxon配对法） 93
第二节 两样本比较的秩和检验 96
第三节 完全随机设计多样本比较的秩和检验（Kruskal-Wallis法） 100
第四节 多个样本比较的秩和检验 104
第五节 随机区组设计多样本比较的秩和检验 107
第十一章 直线相关与回归 109
第一节 直线相关 109
第二节 直线回归 112
第三节 应用直线相关和回归应注意的问题 118
第四节 等级相关 118
第十二章 多元线性回归 120
第一节 多元线性回归的基本概念 120
第二节 多元线性回归的假设检验 121
第三节 多元线性回归分析的常用评价指标 123
第四节 回归分析中自变量的筛选 124
第五节 多元线性回归的应用 125
第十三章 Logistic回归分析 126
第一节 logistic回归基本概念 126
第二节 条件Lgistic回归模型 128
第三节 Logistic回归的应用 129
第十四章 常用统计表和统计图 130
第一节 统计表 130
第二节 统计图 132
第十五章 调查研究与设计 140
第一节 调查研究概况 140
第二节 调查统计研究 141
第三节 抽样方法 144
第四节 样本含量的估计 147
第五节 调查研究的误差控制方法和措施 148
第十六章 实验设计 151
第一节 实验设计的意义 151
第二节 实验设计的内容、要素及原则 151
第三节 样本含量的估计 156
第四节 实验研究设计的类型 159
第五节 试验研究设计 161
第十七章 人口统计 164
第一节 医学人口统计的意义及资料收集 164
第二节 静态人口统计 165
第三节 有关生育情况的常用统计指标 167
第十八章 综合评价 172
第一节 综合评价概述 172
第二节 层次分析法 173
第三节 TOPSIS法 174
第十九章 医学统计软件应用 175
第一节 统计软件概述 175
第二节 SAS概述 175
第三节 统计软件包的评价和选择 182
第四节 其他常用的统计软件包 183
第五节 SPSS概述 185
第二十章 概率知识复习 188
附1 统计用表 192
附2 练习题 224
附3 计算器统计功能的使用 257