基础编 1
1什么是大数据 3
1.1大数据的起源 3
1.2大数据的概念 7
1.3探究大数据本质 10
1.4分析大数据主题 13
1.5理解商业大数据 24
1.6纷至沓来的大数据机遇 30
本章小结 31
2大数据领域应用 32
2.1公共部门的大数据 32
2.2私营部门的大数据 40
2.3医疗卫生领域的大数据 54
2.4典型的大数据应用比较 60
本章小结 60
技术编 63
3大数据处理概述 65
3.1大数据处理需求 65
3.2大数据处理的常见模式 66
3.3大数据处理的基本流程 68
3.4大数据处理的关键技术 71
3.5大数据处理与硬件的协同 84
本章小结 86
4云计算 87
4.1云计算：大数据的基础平台与支撑技术 87
4.2云计算的服务模式 93
4.3虚拟化技术 106
4.4云计算安全 111
4.5移动云计算 113
本章小结 115
5大数据平台工具 116
5.1大数据平台工具概述 116
5.2 MapReduce 118
5.3 Hadoop项目 121
5.4 NoSQL数据库 133
5.5统计与机器学习软件 142
本章小结 146
分析编 147
6大数据分析概述 149
6.1从大数据集成到大数据分析 149
6.2大数据时代商业分析的变化 151
6.3技术视角下的大数据分析 156
6.4商业大数据分析方法 164
本章小结 169
7非结构化数据与文本挖掘 170
7.1非结构化数据的挑战 170
7.2文本挖掘及其过程 173
7.3文本预处理 174
7.4文本分类 181
7.5文本聚类 186
7.6工具与应用 189
本章小结 193
8社交媒体与社会网络分析 194
8.1 SNS社区的兴起 194
8.2社会网络分析 199
8.3常用的软件工具 205
8.4社会网络分析的应用 206
本章小结 209
9多维异构数据的分析方法 210
9.1多维尺度分析法 211
9.2等距映射算法 213
9.3局部线性嵌入算法 215
9.4主成分分析法 217
9.5异构数据处理与分析 219
本章小结 222
管理编 223
10商业环境中的大数据分析 225
10.1大数据背景下商务管理研究 225
10.2面向业务问题的大数据分析 233
10.3基于大数据视角的商业决策 246
本章小结 258
11大数据商业分析中的人 259
11.1大数据的人才挑战 259
11.2数据科学与数据科学家 260
11.3数据科学家的知识体系 264
11.4数据分析师的职业进阶 266
11.5数据驱动的组织与文化 269
本章小结 279
12大数据政策框架与隐私问题 280
12.1为大数据构建政策框架 280
12.2数据隐私保护 283
12.3大数据的隐私问题挑战 290
本章小结 294
参考文献 295
附录：大数据术语表 311