第一章 绪论 1
一、生物统计学的发展 1
二、生物统计学在科学实践中的地位 3
三、生物统计学的功能 4
四、生物统计学的学习方法与要求 6
练习题 6
第二章 试验设计概述 7
第一节 概述 7
第二节 试验计划和试验方案的拟订 10
第三节 试验误差及其控制 13
第四节 试验的评价 15
第五节 试验设计的基本原则 16
小结 19
练习题 19
第三章 统计描述 20
第一节 概述 20
第二节 平均数 22
第三节 变异数 26
第四节 偏度与峰度 30
第五节 次数分布 31
小结 34
练习题 35
第四章 总体与样本的关系 36
第一节 概述 36
第二节 二项总体与二项分布 38
第三节 正态分布与中心极限定理 40
第四节 t分布 45
第五节 卡平方分布 46
第六节 F分布 47
小结 49
练习题 49
第五章 统计推断 51
第一节 概述 51
第二节 统计假设检验的步骤 54
第三节 平均数的假设检验 56
第四节 参数的区间估计 60
第五节 方差的统计推断 62
小结 65
练习题 66
第六章 非参数假设检验 68
第一节 概述 68
第二节 符号检验 68
第三节 秩和检验 71
第四节 适合性检验 76
第五节 独立性检验 78
小结 84
练习题 85
第七章 方差分析与平均数比较基础 87
第一节 概述 87
第二节 方差分析的基本原理 88
第三节 线性模型、期望均方与效应模型 92
第四节 处理平均数间的多重比较 96
第五节 处理平均数间的单一自由度比较 100
第六节 数据转换 104
小结 107
练习题 107
第八章 完全随机设计与分析 110
第一节 概述 110
第二节 试验设计 110
第三节 单因素试验结果的分析 111
第四节 二因素试验结果的分析 115
小结 119
练习题 119
第九章 随机区组设计与分析 121
第一节 概述 121
第二节 试验设计 121
第三节 单因素试验结果的分析 124
小结 127
练习题 128
第十章 拉丁方设计与分析 130
第一节 概述 130
第二节 试验设计 133
第三节 单因素试验结果的分析 134
小结 137
练习题 138
第十一章 巢式设计与分析 140
第一节 概述 140
第二节 试验设计 140
第三节 试验结果的分析 140
小结 148
练习题 148
第十二章 直线相关与回归 150
第一节 概述 150
第二节 直线相关 151
第三节 直线回归 157
第四节 有关应用问题讨论 163
小结 166
练习题 166
第十三章 多元回归与相关 168
第一节 概述 168
第二节 多元线性回归方程的建立 169
第三节 多元线性回归的统计推断 171
第四节 多项式回归 176
第五节 多元相关 177
小结 180
练习题 181
第十四章 统计图表的编制 182
第一节 概述 182
第二节 单因素试验的图表编制 185
第三节 多因素试验的图表编制 192
第四节 节系列数据的图表编制 201
小结 205
练习题 206
第十五章 EXCEL应用——实习指导 207
第一节 概述 207
第二节 EXCEL基本操作 207
第三节 统计数的计算 210
第四节 两个处理比较的T检验 213
第五节 试验设计 214
第六节 完全随机设计的分析 215
第七节 随机完全区组设计的分析 216
第八节 简单相关与回归分析 217
第九节 多元相关与回归分析 220
第十节 卡平方检验 222
第十一节 统计图表的编制 223
小结 224
附表：常用统计用表 225
附表1 正态分布数值表（f（z）＝P｛Z（z｝） 225
附表2 t分布双侧临界值表（P｛｜t｜＞tα｝＝α） 226
附表3 x2分布上侧临界值表（P｛x2＞x2α｝＝α） 227
附表4a F分布上侧临界值表（P｛F＞F0.05｝＝0.05）） 228
附表4b F分布上侧临界值表（P｛F＞F0.01｝＝0.01）） 229
附表5 相关系数的临界值表（P｛｜R｜＞Rα＝α） 230
附表6a Tukey检验q上侧临界值表（α＝0.05） 232
附表6b Tukey检验q上侧临界值表（α＝0.01） 233
附表7a Dunnett临界值表（双尾，α＝0.05） 234
附表7b Dunnett临界值表（双尾，α＝0.01） 235
附表8 正交多项式表（n=3～9） 236
附表9 符号检验表P｛S≤Sα｝＝α（双尾概率） 237
附表10 秩和检验表［P｛T1＜T＜T2｝＝1-α（单尾概率）］ 238
附表11 配对比较的秩和检验T界值表 239