第一章 概率论的基本概念 1
1.1 随机试验 2
1.2 样本空间及随机事件 3
1.3 频率与概率 8
1.4 等可能概型（古典概型） 12
1.5 条件概率 17
1.6 独立性 24
习题一 27
第二章 随机变量及其分布 30
2.1 随机变量 30
2.2 离散型随机变量的概率分布 31
2.3 连续型随机变量的概率密度 38
2.4 分布函数与随机变量函数的分布 43
习题二 50
第三章 多维随机变量及其分布 52
3.1 二维随机变量 52
3.2 边缘分布 57
3.3 条件分布 59
3.4 相互独立的随机变量 64
3.5 两个随机变量的函数的分布 67
习题三 74
第四章 随机变量的数字特征 77
4.1 均值 77
4.2 方差 84
4.3 几种常用分布的均值与方差 89
4.4 协方差与相关系数 92
4.5 大数定律与中心极限定理 96
习题四 103
第五章 统计推断 107
5.1 抽样分布 107
5.2 参数估计 115
5.3 假设检验 129
习题五 142
第六章 方差分析与回归分析 145
6.1 单因素方差分析 145
6.2 双因素方差分析 152
6.3 一元线性回归分析 159
6.4 多元线性回归分析 166
习题六 170
第七章 随机过程 172
7.1 随机过程的概念 172
7.2 泊松过程和维纳过程 178
7.3 马尔可夫链 186
7.4 马尔可夫链的应用 194
7.5 平稳随机过程 201
7.6 平稳随机过程的功率谱密度 207
习题七 213
附表1 几种常用的概率分布 215
附表2 标准正态分布表 217
附表3 泊松分布表 218
附表4 t分布表 220
附表5 x2分布表 221
附表6 F分布表 223
习题答案与提示 232