第一章 绪论 1
第一节 球类运动概述 1
一、球类运动的起源 1
二、球类运动释义 2
三、球类运动的构成 3
四、球类运动的特点 4
第二节 球类比赛技、战术分析的意义 7
第三节 球类比赛技、战术分析的任务 9
一、了解对手的技术特点 9
二、掌握运动员的竞技状态 10
三、临场比赛信息反馈 10
四、了解和预测技、战术的发展方向 10
第四节 球类比赛技、战术分析的研究现状 11
一、传统的比赛统计分析 11
二、计算机辅助比赛统计分析 12
三、球类比赛计算机模拟诊断 12
四、技、战术多媒体分析的应用 13
五、球类比赛分析与研究的发展方向 13
第二章 球类比赛技、战术多媒体分析 15
第一节 多媒体技术的基础知识 15
一、多媒体技术概述 15
二、视频文件格式 17
三、视频的采集 24
四、DV视频的编辑 29
五、用PowerPoint制作多媒体资料 40
六、用Authorware制作多媒体资料 44
第二节 乒乓球比赛技、战术多媒体分析应用实例 50
一、比赛视频文件准备 50
二、运用PowerPoint制作乒乓球比赛技、战术分析资料 57
三、用PowerPoint做好乒乓球比赛技、战术分析资料的关键技术 69
四、乒乓球比赛技、战术多媒体分析中应注意的问题 73
附录：乒乓球国外女子主要对手技、战术多媒体分析的若干实例（文字） 74
一、鲍罗斯VS张怡宁 74
二、金香美VS牛剑峰 75
三、李佳薇VS张怡宁 77
四、刘佳VS郭跃 79
五、帖雅娜VS牛剑峰 81
六、福源爱VS刘诗雯 83
七、金景娥VS王楠 85
八、波塔VS郭焱 86
九、李恩实／石恩美VS牛剑峰／郭跃 87
十、帖雅娜／桑亚婵VS王楠／张怡宁 88
第三节 羽毛球比赛技、战术多媒体分析应用实例 89
一、羽毛球比赛技、战术分析的观察方法 89
二、羽毛球比赛技、战术分析的数据统计 91
三、运用Authorware制作羽毛球技、战术多媒体分析资料 91
附录：国家羽毛球女队技、战术多媒体分析中的统计数据 109
一、广濑荣理子VS张宁 109
二、广濑荣理子VS申克 111
三、广濑荣理子VS周蜜 112
四、徐润姬VS王晨 114
五、徐润姬VS庞斯娜 115
第三章 球类比赛计算机模拟诊断 117
第一节 球类比赛计算机模拟诊断的数学模型 117
一、马尔可夫链的基本概念 117
二、比赛状态转移概率矩阵 119
三、比赛行为的竞技效率值计算方法 120
第二节 球类比赛计算机模拟诊断系统（SIMSS） 125
一、球类比赛计算机模拟诊断系统的结构 125
二、球类比赛计算机模拟诊断系统的主要功能 126
第三节 球类比赛的系统观察 130
一、球类比赛的系统观察与自由观察 130
二、球类比赛系统观察的特点 131
三、球类比赛系统观察的模型 132
第四节 计算机模拟诊断在乒乓球比赛分析中的应用 135
一、乒乓球比赛计算机模拟诊断模型 135
二、乒乓球比赛的观察系统 146
三、主要研究结果 149
第五节 计算机模拟诊断在网球比赛分析中的应用介绍 166
一、网球比赛分析模型与转移概率矩阵 166
二、网球比赛的观察系统 168
三、主要研究结果 172
第六节 计算机模拟诊断在排球比赛分析中的应用介绍 182
一、排球比赛分析模型与转移概率矩阵 183
二、排球比赛技、战术分析实例 184
第七节 球类比赛计算机模拟诊断的若干技术问题 187
一、比赛数据的采集与准备 187
二、比赛数据的进一步分析 187
三、计算机模拟诊断方法在球类项目中的应用问题 188
四、计算机模拟诊断方法与运动训练实践 188
第四章 人工神经网络在球类比赛分析中的应用 190
第一节 人工神经网络概述 190
一、人工神经网络的提出 190
二、人工神经网络的基本结构与模型 191
三、人工神经网络的主要学习算法 196
四、人工神经网络的特点 196
第二节 人工神经网络在乒乓球比赛分析中的应用 197
一、基于BP网络模型的技、战术诊断模型 197
二、基于动态控制网络的技、战术分析方法 203
第五章 球类比赛计算机辅助统计与分析……第一节 临场比赛统计的数据模型与采集方式 210
一、比赛数据模型 210
二、数据采集与处理方法 211
第二节 国外球类比赛技、战术临场统计软件 212
一、Dartfish（运动技术快速反馈系统） 212
二、Simi Scout 214
三、utilius？VS视频信息系统 216
四、Digital ScoutBasketball（篮球数字“球探”） 218
参考文献 220