第一章 提高原油采收率潜力预测基础 1
第一节 提高原油采收率方法概述 2
一、原油采收率及其影响因素 2
二、提高原油采收率方法及其分类 4
三、EOR方法应用现状及前景 6
第二节 改善的二次采油（ASR）方法 11
一、油藏描述和剩余油分布预测 11
二、井网和层系调整 12
三、水平井／复杂结构井开采技术 12
四、水动力学方法 14
五、堵水调剖 15
六、物理法采油 15
第三节 化学驱 16
一、聚合物驱 17
二、碱驱 18
三、表面活性剂驱 19
四、复合驱 20
五、泡沫驱 22
六、化学驱油藏筛选标准 23
第四节 注气（非）混相驱 25
一、二氧化碳驱 26
二、氮气（烟道气）驱 28
三、烃类气驱 29
四、轻质油藏空气驱 29
五、注气（非）混相驱油藏筛选标准 31
第五节 热力采油 33
一、注蒸汽热力采油 33
二、火烧油层 36
三、热力采油新技术 39
第六节 微生物采油 42
一、微生物采油机理 43
二、油藏筛选标准 43
三、技术优势和存在的问题 45
第二章 基于分流理论的提高采收率潜力预测方法 47
第一节 分流理论及其在水驱中的应用 48
第二节 聚合物驱潜力预测解析模型 50
一、基本数学模型 51
二、计算实例 56
第三节 复合驱潜力预测解析模型 58
一、基本数学模型 58
二、计算实例 63
第四节 CO2混相驱潜力预测解析模型 64
一、基本数学模型 64
二、计算实例 68
第五节 蒸汽驱潜力预测解析模型 69
一、基本数学模型 70
二、计算实例 75
第三章 基于流线模型的提高采收率潜力预测方法 78
第一节 复杂边界条件下渗流场流线分布研究 78
一、基本方程 79
二、求解数学模型的边界元方法 80
三、流线生成 82
第二节 聚合物驱潜力预测流线模型 84
一、基本数学模型 85
二、流线方法求解 86
三、与解析解对比 89
四、算例及分析 89
第三节 复合驱潜力预测流线模型 93
一、基本数学模型 94
二、流线方法求解 96
三、模型验证 97
第四节 CO2混相驱潜力预测流线模型 98
一、基本数学模型 99
二、流线方法求解 102
三、算例与讨论 102
第五节 微生物驱潜力预测流线模型 104
一、基本数学模型 105
二、流线方法求解 108
三、计算实例 109
第四章 基于统计理论的提高采收率潜力预测方法 111
第一节 Fisher判别法在提高采收率潜力预测中的应用 111
一、Fisher判别分析 112
二、样本集的生成 113
三、应用实例 114
第二节 自组织方法在提高采收率潜力预测中的应用 117
一、自组织方法 117
二、应用实例 119
第三节 改进型BP神经网络在提高采收率潜力预测中的应用 122
一、BP神经网络 123
二、改进的BP算法 126
三、应用实例 127
第四节 支持向量机在提高采收率潜力预测中的应用 130
一、统计学习的基本问题 131
二、支持向量机 133
三、应用实例 136
第五节 几种回归方法的比较 140
第五章 提高采收率潜力预测方法的应用 142
第一节 化学驱潜力预测软件的研制 142
一、CFPM—UPC软件研制 142
二、CFPM—UPC软件检验 144
第二节 化学驱参数敏感性分析 145
一、基础方案 145
二、油藏参数敏感性分析 148
三、聚合物参数敏感性分析 150
四、注入参数敏感性分析 152
第三节 典型单元化学驱潜力预测 156
参考文献 159