《智能学简史》PDF下载

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  • 作  者:冯天瑾著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2007
  • ISBN:9787030179784
  • 页数:271 页
图书介绍:本书通俗地介绍智能科学相关学科,有充实可靠的内容,图文并茂,将学术化为趣味性的轻松讨论;深入浅出地讲解什么是智能学,生物智能与机器智能的关系,相关领域的基本概念、各主要学派观点,从古代中国和希腊学者、文艺复兴、近代和当今各历史时期的代表人物及相关知识,发展趋势;介绍智能学的哲学争论,及其来由与现况,启发读者思考,讨论机器是否有智能,智能机器是否会威胁人类,如何发展智能学。

开场白:智能世界探秘 1

第一章 公元前的智能世界:古文明的一角 6

第一节 智能与智能学 6

第二节 智力工具:中国算盘(约公元前3500年) 9

第三节 先秦诸子思维逻辑研究(约公元前770~前221年) 11

第四节 脑的发现(约公元前600~前250年) 17

第五节 苏格拉底和柏拉图开了头(公元前450年) 19

第六节 亚里士多德逻辑学(公元前384~前322年) 21

第二章 近代智能世界:从哲学走向科学 27

第一节 笛卡儿:我思故我在(1637年) 28

第二节 概率论——可能性的理论(15~16世纪) 33

第三节 电脑前身:数学数字计算器(1642年) 37

第四节 莱布尼茨的思维机器(1673年) 38

第五节 拉·美特利:人是机器(1748年) 41

第六节 拉普拉斯:一切已确定!(1820年) 42

第七节 布尔:逻辑数学化(1847年) 44

第八节 生命进化论(1809年,1859年,1865年) 49

第九节 智在脑中?(1861年) 53

第十节 卡加尔-高尔基:神经元学说(1872年) 57

第十一节 詹姆斯的神经网络(1890年) 61

第十二节 心理学(1879年) 65

第三章 智能学孕育期:整个科学是她的母亲 70

第一节 海森堡不确定性原理(物理,1926年) 70

第二节 哥德尔不完备性定理(数学,1931年) 75

第三节 图灵:智能的本质(1932年)计算机能做什么?(1936年) 86

第四节 脑模型(1943年) 93

第五节 冯·诺依曼计算机(1945年) 95

第六节 维纳控制论:动物和机器中控制和通信的科学(1948年) 101

第七节 申农信息论(1948年) 105

第八节 神经元学习(1949年) 108

第九节 维特根斯坦:机器不能思维!(1935~1951年) 112

第十节 图灵测验:机器能思维吗?(1950年) 114

第十一节 沃森与克里克:美妙的DNA双螺旋(1953年) 118

第四章 智能学初生:坎坷又辉煌的童年 124

第一节 人工智能与认知科学诞生(1956年) 124

第二节 纽厄尔-西蒙:问题求解器(1956年,1961年) 128

第三节 搜索方法——解决问题的途径(1961年) 133

第四节 现代语言学与机器翻译(1957年) 137

第五节 罗森勃拉特感知器(1958年) 141

第六节 明斯基与神经网络(1961年,1969年) 144

第七节 扎德模糊数学(1965年) 146

第八节 弗格-霍兰:进化计算(20世纪60年代) 150

第九节 费根鲍姆:专家系统(1969年)与知识工程(1977年) 154

第十节 尼尔逊-纽厄尔:物质符号系统假设(1976年) 156

第十一节 人工神经网络蓬勃发展(20世纪80年代) 158

第十二节 粗糙集理论(1970~1986年)与粒计算 167

第十三节 法默:人工免疫系统(1986年) 171

第十四节 兰顿:人工生命(1987年) 173

第五章 当今智能世界什么样:这个世界真精彩 177

第一节 机器学习(20世纪80年代) 177

第二节 复杂性与复杂系统(1981年,1996年) 183

第三节 计算与智能数学(20世纪90年代) 190

第四节 西尔勒:中文屋子(1980年,2000年) 195

第五节 彭罗斯:电脑没有头脑!(1989年) 199

第六节 人-机国际象棋大战(1990~2004年) 203

第七节 克里克:意识是脑神经活动(1994年) 208

第八节 脑科学与生物信息学 215

第九节 智能体(1995年) 219

第十节 集成电路与机器人 221

第十一节 王守觉:高维空间几何信息学 229

第十二节 徐雷:“阴阳”学习理论(1995年) 233

第十三节 多种智能技术集成 236

第十四节 走向成熟与融合 240

第六章 智能世界将来如何:同人类荣辱与共 244

第一节 模拟论 244

第二节 不断退缩的未知与神秘 250

第三节 智能学不迷信神秘 253

第四节 智能机器将灭绝人类? 256

第五节 提升争论水准 259

第六节 自然哲学之困境 261

第七节 群体智能 264

第八节 尾声:无处不在的智能学 267

主要参考文献 269