第一章 科学研究与统计方法 1
第一节 科学研究与科学知识的特质 3
第二节 科学研究的过程 5
第三节 定性与定量分析的比较 16
第四节 统计分析的基本概念 19
第五节 本书的章节 25
第二章 如何使用SPSS 30
第一节 启动SPSS 31
第二节 基本步骤 33
第三章 次数分布与统计图 41
第一节 测量层级 42
第二节 次数分布表 48
第三节 百分比、比率与分位数 52
第四节 统计图 56
第五节 如何以SPSS制作统计图 63
第六节 本章小结 65
第四章 集中趋势与变异统计量 70
第一节 集中趋势统计量 72
第二节 变异统计量 78
第三节 SPSS相关的操作程序 89
第四节 本章小结 92
第五章 概率分布与中央极限定理 96
第一节 概率、随机变量与概率分布 97
第二节 正态分布与标准正态分布 99
第三节 其他概率分布 110
第四节 中央极限定理 114
第五节 本章小结 116
第六章 统计估计与假设检定 120
第一节 统计估计与置信区间 121
第二节 假设检定 133
第三节 本章小结 152
第七章 二元回归分析 158
第一节 回归分析与二元回归分析 160
第二节 SPSS二元回归分析的操作程序 171
第三节 回归分析的假设检定 175
第四节 本章小结 181
第八章 二元相关分析 186
第一节 皮尔森相关系数 187
第二节 SPSS相关分析的操作程序 192
第三节 相关分析的假设检定 197
第四节 本章小结 199
第九章 多元回归分析 203
第一节 多元回归分析 205
第二节 多元回归分析的解释 209
第三节 多元回归分析的假设检定 214
第四节 共线性的问题 219
第五节 一个多元回归的例子 227
第六节 本章小结 231
第十章 交叉列表 236
第一节 什么是交叉列表 238
第二节 独立性检定 241
第三节 类别变量的相关强度分析 244
第四节 SPSS的操作程序及解释 248
第五节 本章小结 251
附录1 标准正态分布表 258
附录2 t分布表 260
附录3 卡方（x2）分布表 262