第一章 线性回归 1
第一节 案例介绍 2
第二节 模型定义 3
第三节 描述性分析 5
第四节 参数估计 7
第五节 假设检验 11
第六节 模型诊断 12
第七节 变量选择 15
第八节 模型预测 17
第九节 简单分析报告 19
附录 程序及注释 25
第二章 方差分析 27
第一节 案例介绍 28
第二节 描述性分析 30
第三节 单因素方差分析 35
第四节 多重比较 39
第五节 双因素简单可加模型 40
第六节 双因素交互作用模型 42
第七节 多因素方差分析 44
第八节 简单分析报告 48
附录 程序及注释 54
第三章 协方差分析 56
第一节 案例介绍 57
第二节 描述性分析 58
第三节 单因素可加模型 62
第四节 单因素交互作用模型 65
第五节 多因素协方差分析 68
第六节 模型选择与预测 72
第七节 更科学的绩效评估 76
第八节 简单分析报告 77
附录 程序及注释 83
第四章 0-1变量的回归模型 86
第一节 案例介绍 87
第二节 基本描述 89
第三节 单变量逻辑回归 92
第四节 参数估计与统计推断 94
第五节 多变量逻辑回归 96
第六节 模型选择 100
第七节 预测与评估 103
第八节 简单分析报告 109
附录 程序及注释 116
第五章 定序回归 120
第一节 案例介绍 121
第二节 描述性分析 124
第三节 定序回归模型 127
第四节 参数估计与统计推断 129
第五节 多变量逻辑回归 131
第六节 模型选择 136
第七节 预测与评估 139
第八节 简单分析报告 141
附录 程序及注释 150
第六章 泊松回归 153
第一节 案例介绍 154
第二节 数据描述 155
第三节 泊松回归 158
第四节 参数估计与统计推断 160
第五节 模型选择与预测 163
第六节 简单分析报告 165
附录 程序及注释 170
第七章 生存分析模型 172
第一节 案例介绍 173
第二节 生存函数 175
第三节 描述性分析 179
第四节 加速死亡模型 183
第五节 Cox风险模型 186
第六节 简单分析报告 189
附录 程序及注释 196
第八章 自回归 199
第一节 案例介绍 200
第二节 时间序列的平稳性 201
第三节 基本描述 205
第四节 自相关系数 207
第五节 自回归模型及其平稳性 208
第六节 模型估计与选择 212
第七节 模型诊断 214
第八节 模型预测 217
第九节 简单分析报告 219
附录 程序及注释 225
参考文献 227