1 总体分布 1
1.1 概率 1
1.1.1 随机事件 1
1.1.2 事件的运算与关系 2
1.1.3 概率的统计定义 3
1.1.4 概率的古典定义 5
1.1.5 加法定理 6
1.1.6 乘法定理 7
1.1.7 全概率公式 8
习题1.1 9
1.2 离散总体 9
1.2.1 离散变量 9
1.2.2 二项分布 11
1.2.3 泊松分布 12
1.2.4 离散变量的其他分布 14
习题1.2 15
1.3 连续总体 15
1.3.1 连续变量 15
1.3.2 正态分布 16
1.3.3 标准正态分布 17
1.3.4 连续变量的其他分布 20
习题1.3 20
1.4 总体数字特征 21
1.4.1 总体均数 21
1.4.2 总体方差 22
1.4.3 总体变异系数 24
1.4.4 中心极限定理 25
习题1.4 25
2 计量资料分析 27
2.1 计量资料的区间估计 27
2.1.1 随机抽样 27
2.1.2 无偏点估计 28
2.1.3 μ的u估计 29
2.1.4 σ2的x2估计 30
2.1.5 μ的t估计 32
习题2.1 33
2.2 计量资料的假设检验 33
2.2.1 假设检验的基本原理 33
2.2.2 μ的u检验 34
2.2.3 μ的t检验 36
2.2.4 σ2的x2检验 37
2.2.5 配对t检验 38
习题2.2 39
2.3 成组比较 40
2.3.1 方差齐性检验 40
2.3.2 成组t检验 41
2.3.3 成组t′检验 42
2.3.4 大样本成组检验 43
习题2.3 45
2.4 方差分析 46
2.4.1 单因素方差分析原理 46
2.4.2 单因素方差分析计算 47
2.4.3 多重比较 49
2.4.4 两因素方差分析 50
习题2.4 53
3 分类资料分析 54
3.1 离散总体参数的估计与检验 54
3.1.1 相对数 54
3.1.2 参数估计 55
3.1.3 参数检验 56
3.1.4 列联表分析的方法选择 58
习题3.1 59
3.2 计数资料的分析 60
3.2.1 双向无序R×C表独立性检验 60
3.2.2 四格表独立性检验 62
3.2.3 配对四格表独立性检验 63
3.2.4 四格表的确切概率法 64
习题3.2 65
3.3 等级资料的分析 66
3.3.1 Ridit分析 66
3.3.2 R值均数的估计 67
3.3.3 R值均数的检验 68
3.3.4 Kappa检验 69
习题3.3 71
4 其他资料分析 73
4.1 非参数检验 73
4.1.1 配对秩和检验（Wilcoxon法） 73
4.1.2 成组秩和检验（Wilcoxon法） 74
4.1.3 完全随机分组秩和检验（Kruskal-Wallis法） 76
4.1.4 随机区组分组秩和检验（Friedman法） 78
习题4.1 80
4.2 圆形分布资料的分析 81
4.2.1 不分组资料的统计描述 81
4.2.2 分组资料的统计描述 83
4.2.3 单组资料的统计推断 85
4.2.4 两组资料的参数检验 86
4.2.5 两组资料的非参数检验 87
4.2.6 多组资料的参数检验 88
习题4.2 89
5 相关与回归 90
5.1 直线相关 90
5.1.1 积矩相关系数 90
5.1.2 相关系数的假设检验 91
5.1.3 秩相关 92
习题5.1 94
5.2 线性回归 95
5.2.1 一元线性回归模型 95
5.2.2 一元线性回归方程的建立 95
5.2.3 一元线性回归方程的检验 97
5.2.4 秩回归 99
5.2.5 回归方程的应用 101
习题5.2 103
5.3 曲线回归 103
5.3.1 曲线回归模型 103
5.3.2 曲线回归的计算 105
5.3.3 半数致死量LD50的意义 106
5.3.4 概率单位法计算LD50 107
习题5.3 109
5.4 多元相关与回归 109
5.4.1 多元相关 109
5.4.2 多元线性回归 111
5.4.3 多元逐步回归 113
5.4.4 logistic回归 115
5.4.5 Cox回归 116
习题5.4 117
6 试验设计 119
6.1 常用试验设计方法 119
6.1.1 试验设计的随机分配 119
6.1.2 试验设计的样本容量估计 120
6.1.3 正交表原理 121
6.1.4 正交表安排试验 122
习题6.1 125
6.2 正交表的极差分析 125
6.2.1 二水平正交表的极差分析 125
6.2.2 三水平正交表的极差分析 127
6.2.3 混合水平正交表的极差分析 129
习题6.2 131
6.3 正交表的方差分析 132
6.3.1 二水平正交表的方差分析 132
6.3.2 三水平正交表的方差分析 134
6.3.3 混合水平正交表的方差分析 136
6.3.4 多指标正交设计 138
习题6.3 139
6.4 均匀设计 139
6.4.1 均匀设计表安排试验 139
6.4.2 glp法安排试验 140
6.4.3 逐步回归确定最优方案 141
6.4.4 多项式回归确定最优方案 142
习题6.4 143
7 医药管理 145
7.1 综合评价 145
7.1.1 综合评分法 145
7.1.2 Topsis法 147
7.1.3 层次分析法 149
7.1.4 综合指数法 150
习题7.1 152
7.2 药物质量管理 152
7.2.1 排列图 152
7.2.2 因果分析图 153
7.2.3 直方图 154
7.2.4 控制图 155
习题7.2 158
8 调查设计 159
8.1 调查设计的全过程 159
8.1.1 调查设计的目的与方法 159
8.1.2 随机与系统抽样 160
8.1.3 整群与分层抽样 161
8.1.4 调查误差的控制 164
习题8.1 166
8.2 问卷调查 166
8.2.1 问卷的一般结构 166
8.2.2 提问设计的一般原则 167
8.2.3 问卷调查的方式及数据处理 169
8.2.4 Cochran检验 170
习题8.2 171
9 生存分析 172
9.1 生存时间 172
9.1.1 生存函数 172
9.1.2 生存率的计算 173
9.1.3 时序检验 175
9.1.4 Gehan比分检验 176
习题9.1 177
9.2 寿命表 178
9.2.1 简略寿命表 178
9.2.2 去死因寿命表 180
9.2.3 寿命表估计生存率 182
9.2.4 寿命表分析 183
习题9.2 184
10 统计实验 185
10.1 总体分布实验 185
10.1.1 实验目的 185
10.1.2 DPS窗口 185
10.1.3 统计函数的使用 186
10.1.4 DPS数据文件的创建 188
10.1.5 DPS频率描述 189
实验10.1 191
10.2 计量资料实验 192
10.2.1 实验目的 192
10.2.2 两组计量资料比较 192
10.2.3 完全随机资料方差分析 194
10.2.4 随机区组资料方差分析 196
实验10.2 198
10.3 分类资料实验 199
10.3.1 实验目的 199
10.3.2 双向无序R×C表分析 199
10.3.3 四格表分析 200
10.3.4 单向有序表分析 201
10.3.5 双向有序表分析 203
实验10.3 205
10.4 其他资料的分析实验 205
10.4.1 实验目的 205
10.4.2 两组计量资料秩和检验 206
10.4.3 多组计量资料秩和检验 206
10.4.4 分类资料秩和检验 208
10.4.5 单组圆形分布资料的分析 209
10.4.6 多组圆形分布资料的分析 210
实验10.4 211
10.5 回归方程实验 212
10.5.1 实验目的 212
10.5.2 曲线拟合 212
10.5.3 多元回归 214
10.5.4 分类资料回归 215
10.5.5 生物测定 218
实验10.5 219
10.6 试验设计实验 220
10.6.1 实验目的 220
10.6.2 随机分组 220
10.6.3 正交设计 221
10.6.4 均匀设计 223
10.6.5 组合设计 225
实验10.6 227
10.7 医药管理及生存分析实验 228
10.7.1 实验目的 228
10.7.2 医药管理 228
10.7.3 生存率 229
10.7.4 寿命表 231
实验10.7 233
附录 235
自我测验题 235
习题答案 239
统计用表 246
参考文献 273