《自适应信号处理》PDF下载

  • 购买积分:12 如何计算积分?
  • 作  者:(美)BERNARD WIDROW SAMUEL D.STEARNS著;王永德 龙宪惠译
  • 出 版 社:北京:机械工业出版社
  • 出版年份:2008
  • ISBN:9787111227922
  • 页数:336 页
图书介绍:本书是系统介绍自适应信号处理学科的一本专业性教科书。内容包括自适应信号处理的原理、算法和结构,以及在各种领域的应用。全书侧重讨论线性组合器这种基本的结构形式与LMS(最小均方)算法这种重要、且基础的自适应算法。应用方面重点讨论了自适应信号处理在系统辨识、解卷积、信道均衡、自动控制、干扰对消、以及空间阵列处理等方面的应用。本书的特点是由浅入深、系统性强、概念清楚、论述严谨,既有理论分析又有物理概念阐述,以及对复杂而抽象概念和算法直观形象的几何解释。本书每章末均附有大量带启发性的习题及部分习题答案和大量的参考文献。

第一篇 导论 2

第1章 自适应系统 2

1.1 定义与特征 2

1.2 应用领域 3

1.3 一般性质 3

1.4 开环与闭环自适应 4

1.5 闭环自适应的应用 5

1.6 自适应系统举例 7

1.7 其他章节内容概述 8

第2章 自适应线性组合器 9

2.1 引论 9

2.2 输入信号与权向量 9

2.3 期待响应与误差 11

2.4 性能函数 12

2.5 梯度与最小均方误差 13

2.6 性能表面的例子 14

2.7 梯度的另一种表示法 15

2.8 误差与输入分量的去相关 16

习题 17

参考文献与补充读物 19

第二篇 平稳信号自适应理论第3章 二次型性能表面的性质 22

3.1 输入相关矩阵的正则形式 22

3.2 输入相关矩阵的特征值与特征向量 23

3.3 具有两个权的例子 24

3.4 特征向量与特征值的几何意义 25

3.5 第二个例子 27

习题 29

参考文献与补充读物 31

第4章 性能表面的搜索 32

4.1 性能表面的搜索方法 32

4.2 梯度搜索法的基本思想 32

4.3 一个简单的梯度搜索算法与它的解 33

4.4 稳定性与收敛率 34

4.5 学习曲线 35

4.6 牛顿法梯度搜索 36

4.7 多维空间中的牛顿法 38

4.8 最速下降法梯度搜索 39

4.9 学习曲线的比较 42

习题 44

参考文献与补充读物 45

第5章 梯度估值及其对自适应过程的影响 46

5.1 用微商法估计梯度分量 46

5.2 性能损失 47

5.3 多权系统的微商测量与性能损失 48

5.4 梯度估值的方差 49

5.5 对权向量解的影响 52

5.6 超量均方误差与时间常数 56

5.7 失调 61

5.8 牛顿法与最陡下降法性能的比较 62

5.9 总失调及其他一些实际考虑 63

习题 64

参考文献与补充读物 66

第三篇 自适应算法与结构第6章 LMS算法 68

6.1 LMS算法的导出 68

6.2 权向量的收敛 69

6.3 收敛性的例子 71

6.4 学习曲线 73

6.5 权向量解的噪声 75

6.6 失调 76

6.7 性能 77

习题 79

参考文献与补充读物 80

第7章 自适应信号处理中的z变换 81

7.1 z变换 81

7.2 右序列与左序列 82

7.3 传输函数 83

7.4 频率响应 84

7.5 冲激响应与稳定性 86

7.6 逆z变换 87

7.7 相关函数与功率谱 89

7.8 性能函数 91

7.9 性能表面举例 93

习题 95

参考文献与补充读物 98

第8章 其他自适应算法与结构 99

8.1 一种理想算法:LMS/Newton算法 99

8.2 LMS/Newton算法的特性 101

8.3 序贯回归算法 103

8.4 自适应递归滤波器 108

8.5 随机搜索算法 113

8.6 格型结构 115

8.7 自适应格型预测器 122

8.8 采用正交信号的自适应滤波 128

习题 131

参考文献与补充读物 134

第四篇 自适应信号处理的应用第9章 自适应模拟与系统辨识 138

9.1 概述 138

9.2 多径通信信道的自适应模拟 142

9.3 在地球物理勘探中的自适应模拟 147

9.4 FIR滤波器综合的自适应模拟 149

习题 158

参考文献与补充读物 161

第10章 自适应逆模拟、均衡与解卷积 163

10.1 逆模拟的一般描述 163

10.2 某些理论例子 167

10.3 电话信道的自适应均衡 172

10.4 IIR滤波器综合的零极点配置 176

习题 186

参考文献与补充读物 189

第11章 自适应控制系统 191

11.1 自适应模型控制 192

11.2 自适应逆控制 198

11.3 自适应逆控制的例子 202

11.4 被控系统噪声及过滤后x-LMS算法 204

11.5 使用过滤后x-LMS算法进行逆控制 208

11.6 参考模型控制 209

习题 211

参考文献与补充读物 214

第12章 自适应干扰对消 215

12.1 自适应干扰对消的早期工作 215

12.2 自适应噪声对消的原理 216

12.3 平稳噪声对消解 218

12.4 参考输入中信号分量的影响 221

12.5 用做凹口滤波器的自适应干扰对消器 225

12.6 用做高通滤波器的自适应干扰对消器 230

12.7 有限长度和因果性的影响 230

12.8 多参考噪声对消 232

12.9 心电图中60Hz干扰的对消 233

12.10 心脏移植心电图中移植心脏干扰的对消 235

12.11 胎儿心电图中母体心电图的对消 237

12.12 语音信号中的噪声对消 239

12.13 长途电话线路中的回声对消 240

12.14 天线旁瓣干扰的对消 244

12.15 用自适应预测器对消周期干扰 246

12.16 自适应自调谐滤波器 247

12.17 自适应谱线增强器 249

12.18 结论 253

习题 254

参考文献与补充读物 256

第13章 自适应阵与自适应波束形成导论 260

13.1 旁瓣对消 260

13.2 采用引导信号的波束形成 270

13.3 空间配置 274

13.4 自适应算法 276

13.5 窄带实验 278

13.6 宽带实验 281

习题 285

参考文献与补充读物 287

第14章 自适应波束形成器的分析 289

14.1 接收阵的性能特征 289

14.2 格里菲思LMS波束形成器 291

14.3 弗罗斯特自适应形成器 293

14.4 具有零点与极点的自适应波束形成器 297

14.5 信号的对消与畸变 302

14.6 跳频扩频技术 311

14.7 超分辨波束形成器 314

习题 320

参考文献与补充读物 322

附录A 可移植的随机数发生器 324

索引 331