第1章 基本数学运算 1
1.1 初等数学的MATLAB实现 2
1.1.1 用MATLAB求三角函数 2
1.1.2 指数、对数的MATLAB实现 6
1.1.3 解析几何的MATLAB实现 8
1.1.4 多项式运算和因式分解的MATLAB实现 12
1.1.5 其他运算的MATLAB实现 13
1.2 线性方程与矩阵的MATLAB实现 18
1.2.1 用MATLAB求线性方程组 18
1.2.2 矩阵运算的MATLAB实现 19
1.3 微积分的MATLAB实现 31
1.3.1 用MATLAB求极限 31
1.3.2 微分与积分的MATLAB求解 31
1.3.3 微分方程的MATLAB求解 37
1.4 特殊函数的MATLAB实现 39
1.5 随机信号 43
1.5.1 随机信号的统计特性 43
1.5.2 常用随机信号 43
第2章 数据可视化表达 48
2.1 图形特性设置 48
2.2 各种二维图形的绘制 53
2.3 三维线状图形的绘制 60
2.4 三维面状图形的绘制 64
2.5 动画的制作 67
第3章 信号的时域和频域分析 71
3.1 时域分析 71
3.2 频域分析 75
3.2.1 DFT与FFT原理 75
3.2.2 两种频域仿真方法 76
3.2.3 频谱分析的若干问题 81
3.3 常用信号的频谱分析 84
3.3.1 基础波形 85
3.3.2 调制信号 87
3.3.3 通信与广播系统 99
3.4 谱估计 115
第4章 数字信号处理 120
4.1 离散数字信号的表示与计算 120
4.1.1 离散数字信号的表示 120
4.1.2 加减乘除运算 123
4.1.3 累加与累乘 123
4.1.4 卷积 124
4.2 时间卷积与频率卷积 125
4.3 各种变换 129
4.4 线性系统 132
4.4.1 差分方程 132
4.4.2 线性系统的各种表达方式 135
4.4.3 传输函数 138
4.5 滤波器设计 144
4.5.1 巴特沃斯滤波器 144
4.5.2 切比雪夫滤波器 150
4.5.3 椭圆滤波器 156
4.5.4 FIR滤波器 158
4.5.5 特殊滤波器 164
4.5.6 窗函数 170
第5章 声音信号处理 174
5.1 声音的录制与播放 174
5.2 声音信号的时频特性显示 176
5.2.1 短时傅里叶变换的基本原理 176
5.2.2 声音信号实时分析 177
5.2.3 多普勒效应 180
5.2.4 对野象声音作时频分析 182
5.3 键盘仿真 183
5.3.1 小钢琴键盘仿真 183
5.3.2 双音多频键盘仿真 185
5.4 声音滤波特性试验 188
5.4.1 心电图 188
5.4.2 声音消噪 189
5.5 声音信号编码 191
5.5.1 A律PCM编解码 191
5.5.2 线性预测语音分析与合成 193
5.5.3 G.711标准的试验 196
5.6 其他应用 198
5.6.1 声音可懂度的试验 198
5.6.2 声测 199
5.6.3 声音加密 200
第6章 图像信号处理 201
6.1 图像信号显示与图像格式变换 201
6.1.1 图像的调入与显示 201
6.1.2 图像格式的转换 203
6.2 图像的基本运算 205
6.2.1 图像相加 205
6.2.2 图像相减 205
6.2.3 图像相乘 206
6.2.4 图像相除 207
6.2.5 图像求反 208
6.3 图像变形 208
6.3.1 图像翻转 208
6.3.2 图像旋转 209
6.3.3 图像卷绕 211
6.3.4 图像插值 213
6.4 对比度调节与图像灰度直方图均衡 214
6.4.1 对比度调节 214
6.4.2 图像灰度直方图均衡 214
6.5 图像的颜色表达 217
6.5.1 数值与颜色的关系 217
6.5.2 配色实验 218
6.5.3 分色实验 219
6.6 图像压缩实验 220
6.6.1 DCT变换 220
6.6.2 离散余弦变换图像压缩 222
6.7 图像信号处理初步 226
6.7.1 图像滤波器处理 226
6.7.2 图像边缘信息提取 232
6.7.3 四叉树分解 235
6.7.4 图像形态学处理 238
6.7.5 其他处理例子 241
第7章 视频信号处理 246
7.1 视频信号的表示 246
7.2 视频信号处理 249
7.2.1 形态学处理 249
7.2.2 统计直方图 250
7.2.3 视频信号周期噪声的消除 251
7.2.4 提取边沿 254
7.2.5 视频信号变换 255
7.3 视频信号压缩 258
7.3.1 基本原理 258
7.3.2 视频亮度信号压缩仿真系统框图 258
7.3.3 运动补偿与分帧 259
7.3.4 DCT变换 264
7.3.5 量化及编解码 265
7.4 其他应用 267
7.4.1 路口跟踪车辆视频图 267
7.4.2 自动聚焦演示 270
第8章 小波分析 275
8.1 小波分析的基本理论 275
8.1.1 连续小波分析 275
8.1.2 离散小波分析 276
8.1.3 小波基的选取 276
8.1.4 多分辨率分析 278
8.2 应用实例 280
第9章 阵列信号处理 290
9.1 阵列信号处理的基本理论 290
9.1.1 空域滤波概念 290
9.1.2 空间信号表示 292
9.1.3 阵列天线建模 292
9.2 波束形成 294
9.3 DOA估计技术 294
9.3.1 传统的DOA估计方法 294
9.3.2 DOA估计的子空间算法 303
9.4 矢量传感器阵列信号处理 313
9.4.1 矢量传感器模型 313
9.4.2 矢量传感器延迟-相加法 315
9.4.3 矢量传感器Capon最小方差法 315
9.4.4 矢量传感器常规MUSIC法 316
9.4.5 矢量传感器空间平滑技术 316
9.4.6 仿真结果 316
参考文献 325