绪论 1
第一章 事件与概率 3
第一节 随机事件与样本空间 3
第二节 事件的概率 7
第三节 概率的运算法则 13
第四节 事件的独立性 21
第五节 综合应用举例 24
习题一 26
第二章 随机变量及其分布 29
第一节 随机变量 29
第二节 离散型随机变量及其分布 30
第三节 分布函数 37
第四节 连续型随机变量及其分布 39
第五节 随机变量函数的分布 46
习题二 50
第三章 多维随机变量及其分布 53
第一节 二维随机变量及其分布函数 53
第二节 边缘分布 57
第三节 条件分布与独立性 60
第四节 二维随机变量函数的分布 68
习题三 74
第四章 随机变量的数字特征 77
第一节 数学期望 77
第二节 方差 86
第三节 协方差与相关系数 90
第四节 矩、协方差矩阵 95
第五节 特征函数 97
习题四 101
第五章 大数定律与中心极限定理 105
第一节 大数定律 105
第二节 中心极限定理 107
习题五 111
第六章 数理统计的基本概念 112
第一节 总体与样本 112
第二节 统计量 115
第三节 几个常用的分布及抽样分布 118
习题六 125
第七章 参数估计 127
第一节 参数的点估计 127
第二节 估计量的评选标准 134
第三节 区间估计 正态总体参数的区间估计 136
第四节 单侧置信区间 145
第五节 非正态总体的区间估计 147
第六节 综合应用实例 149
习题七 152
第八章 假设检验 155
第一节 假设检验的基本思想 155
第二节 正态总体下未知参数的假设检验 157
第三节 单侧假设检验 163
第四节 总体分布的假设检验 167
习题八 170
第九章 方差分析与回归分析 173
第一节 单因素方差分析 173
第二节 双因素方差分析 179
第三节 一元线性回归及其显著性检验 185
第四节 多元线性回归简介 195
习题九 200
附录一 SAS统计软件简介 203
附录二 随机实验 227
附录三 常用概率分布表 230
附表1 泊松分布表 232
附表2 标准正态分布表 234
附表3 t分布表 235
附表4 x2分布表 236
附表5 F分布表 238
习题参考答案 247
参考文献 256