第一章 多变量分析简介 1
第一节 绪论 3
第二节 常用多变量分析方法 3
第三节 多变量分析方法的选择 7
第二章 多变量方差分析 9
第一节 基本原理 11
第二节 统计软件指令的操作 14
第三节 两组样本多变量平均数的显著性检验 25
第四节 多组样本多变量平均数的显著性检验 34
第三章 主成分分析与因子分析 59
第一节 基本原理 61
第二节 统计软件指令的操作 71
第三节 主成分分析的案例分析 80
第四节 因子分析的案例分析 90
第四章 区别分析 113
第一节 基本原理 115
第二节 统计软件指令的操作 118
第三节 区别分析的案例分析 128
第五章 聚类分析 153
第一节 基本原理 155
第二节 统计软件指令的操作 162
第三节 分层聚类的案例分析 172
第四节 非分层聚类的案例分析 183
第六章 典型相关 197
第一节 基本原理 199
第二节 统计软件指令的操作 203
第三节 典型相关的案例分析 207
第七章 多维量表分析 223
第一节 基本原理 225
第二节 统计软件指令的操作 229
第三节 度量MDS的案例分析 235
第四节 非度量MDS的案例分析 252
第八章 线性结构模型 265
第一节 基本原理 267
第二节 LISREL统计软件的操作 287
第三节 线性结构模型分析的案例分析 318
第四节 验证性因子分析的案例分析 359
第九章 逻辑斯谛回归分析 377
第一节 基本原理 379
第二节 统计软件指令的操作 385
第三节 两组逻辑斯谛回归的案例分析 395
第十章 多元列联表的关系分析 409
第一节 基本原理 411
第二节 统计软件指令的操作 420
第三节 对数线性模型的案例分析 426
第四节 Logit对数线性模型的案例分析 441
参考文献 451