第1章 概述 1
1.1 可持续发展概念 1
1.2 可持续发展评价 2
本章小结 3
参考文献 3
第2章 可持续发展评价指标体系 5
2.1 可持续发展评价指标体系的概念及特点 5
2.2 构建可持续发展评价指标体系的基本原则 6
2.3 国内外可持续发展评价指标体系研究进展 7
2.4 可持续发展评价指标体系构建的若干实例 7
本章小结 26
参考文献 26
第3章 常见的可持续发展评价模型与方法 28
3.1 基于主分量分析与回归分析相结合的经济环境系统协调发展评价 28
3.2 基于模糊综合评价法的可持续发展评价 31
3.3 基于层次分析法和线性加权法的可持续发展评价 35
3.4 环境与经济协调发展评价模型 41
3.5 基于主分量分析和层次分析的可持续发展综合评价模型 43
3.6 可持续发展多目标综合评价法 49
本章小结 54
参考文献 55
第4章 基于可拓集合的可持续发展评价 56
4.1 可拓学简介 56
4.2 基于物元可拓的城市经济可持续发展的综合评价 59
4.3 基于物元可拓的区域水资源可持续利用系统综合评价 63
本章小结 67
参考文献 67
第5章 基于集对分析的可持续协调发展评价 68
5.1 集对分析简介 68
5.2 基于集对分析的同异反态势排序的可持续协调发展评价模型 72
5.3 集对分析用于城市可持续发展评价模型 76
本章小结 82
参考文献 82
第6章 基于蚁群算法的可持续发展评价 83
6.1 蚁群算法简介 83
6.2 基于连续蚁群优化算法的可持续发展评价 90
6.3 蚁群算法用于城市可持续发展评价模型 96
本章小结 107
参考文献 108
第7章 基于禁忌搜索算法的可持续发展评价 109
7.1 禁忌搜索算法简介 109
7.2 基于免疫禁忌搜索算法的区域生态环境可持续发展评价 120
7.3 基于免疫禁忌搜索算法的城市可持续发展评价 124
本章小结 132
参考文献 132
第8章 基于模拟退火算法的可持续发展评价 134
8.1 模拟退火算法的基本原理及实现步骤 134
8.2 基于模拟退火算法的区域水资源可持续利用评价实例之一 138
8.3 基于模拟退火算法的区域水资源可持续利用评价实例之二 143
8.4 基于模拟退火算法的城市可持续发展评价 147
本章小结 150
参考文献 150
第9章 基于投影寻踪的可持续发展评价 151
9.1 投影寻踪简介 151
9.2 基于投影寻踪的区域经济可持续发展能力评价 153
9.3 城市可持续发展的投影寻踪评价模型 158
9.4 区域生态环境可持续发展的投影寻踪评价模型 160
9.5 基于投影寻踪的区域水资源可持续利用评价 161
本章小结 164
参考文献 164
第10章 基于遗传算法的可持续发展评价 166
10.1 遗传算法简介 166
10.2 基于遗传算法优化的城市可持续发展评价的普适公式 175
本章小结 182
参考文献 183
第11章 基于量子遗传算法的可持续发展评价 184
11.1 量子遗传算法简介 184
11.2 基于QGA的城市可持续发展幂函数加和型指数评价 195
11.3 基于QGA的城市可持续发展评价的参数化多指标组合模型 197
11.4 基于QGA的生态可持续发展评价参数化多指标组合模型 203
11.5 基于QGA的水资源可持续利用评价参数化多指标组合模型 208
本章小结 211
参考文献 212
第12章 基于BP人工神经网络的可持续发展评价 213
12.1 BP网络简介 213
12.2 基于BP网络的水资源可持续利用评价模型 224
12.3 水资源可持续利用系统的BP网络评价模型 231
12.4 基于BP网络的城市可持续发展评价模型 234
本章小结 238
参考文献 238
第13章 基于人工鱼群算法的可持续发展评价 240
13.1 人工鱼群算法 240
13.2 鱼群算法用于可持续发展评价公式中的参数优化 244
13.3 基于鱼群算法的地下水资源承载力可持续性评价 249
13.4 基于鱼群算法的水资源可持续利用评价模型 252
本章小结 254
参考文献 255
第14章 基于粒子群算法的可持续发展评价 256
14.1 粒子群算法简介 256
14.2 基于粒子群算法优化的可持续发展评价指数公式 260
14.3 基于粒子群算法优化的城市可持续发展评价公式 263
14.4 基于粒子群算法优化的区域水资源可持续利用评价 266
本章小结 268
参考文献 269
第15章 基于支持向量机的可持续发展评价 270
15.1 支持向量机简介 270
15.2 基于支持向量机的区域生态环境可持续发展评价 287
15.3 基于支持向量机的水资源可持续性利用评价 292
本章小结 295
参考文献 296
第16章 基于概率神经网络的可持续发展评价 299
16.1 概率神经网络理论简介 299
16.2 基于概率神经网络的生态环境可持续发展评价 302
16.3 基于概率神经网络的水资源可持续性利用评价 303
本章小结 305
参考文献 305
总结与展望 306
后记 313